L1金融・保険規模非公表
地方銀行A行（従業員規模非公開）
問い合わせ対応・チャットボット／PKSHA Technology／「PKSHA AI Helpdesk」
問い合わせ件数を3〜4割削減。Microsoft Teamsへの組み込みで現場定着を促進※母数規模の記載なし（参考値）
USE CASE HUB
AIチャットボット・問い合わせ自動化の導入事例
社内問い合わせ（人事・情シス・総務）、顧客向けカスタマーサポート、AI電話による一次対応、多言語チャットボットまで——「問い合わせ対応の自動化」に絞って、業種をまたいだ導入事例を集約しました。自社に近い業種の事例だけでなく、別業種の先行事例からも運用の型を学べます。
導入している業種の分布（収録44件の実数）
この用途の削減率の中央値
分母（母数規模）つきで削減率が公表されている事例のみを母集団とし、n≥3 のときだけ表示します。
約46%削減
母集団 n=12件（分母つき公表値）
※中央値は各事例の公表値（レンジは中点）から当サイトが算出した参考値です。効果を保証するものではありません。
CASES
問い合わせ対応・チャットボットの事例一覧（44件）
L1金融・保険規模非公表
生命保険会社A（従業員規模非公開）
問い合わせ対応・チャットボット／PKSHA Technology／「PKSHA FAQ」
FAQアクセス数が月間29,896件から87,041件へ約3倍に増加。0件ヒット率は32.0%から21.3%に改善。コンテンツ200件以上追加、改善施策40件実施※母数規模の記載なし（参考値）
L1金融・保険規模非公表
ネット銀行B（新規開業・従業員規模非公開）
問い合わせ対応・チャットボット／PKSHA Technology／「PKSHA FAQ」「PKSHA ChatAgent」
サービス開始と同時にチャットボットを最初の窓口として配置。ハルシネーションリスクを制御し、金融サービスに求められる正確な情報提供を実現※母数規模の記載なし（参考値）
L1宿泊・観光規模非公表
温泉旅館B（従業員規模非公開）
問い合わせ対応・チャットボット／talkappi CHATBOT（ホテル・旅館向け多言語AIチャットボット）
お問い合わせ件数50％減少、電話対応時間を大幅短縮分母: 問い合わせ件数
L1不動産規模非公表
注文住宅・不動産業E社（従業員規模非公開）
問い合わせ対応・チャットボット／Cocolive株式会社（KASIKA）
月15件の新規来場のうち約20%にあたる3件がインサイドセールスをきっかけとした来場になり、そのうち翌月2件の契約見込みが立った。分母: 月15件の新規来場
L1旅客運送1,000名以上
地下鉄事業者A社
問い合わせ対応・チャットボット／Allganize Japan株式会社
生成AI活用によりチャットボットの好評価割合が従来比で約2倍に向上。回答支援アプリにより経験値を問わず素早く適切な情報へ到達できるようになった。※母数規模の記載なし（参考値）
L1エネルギー・インフラ1,000名以上
都市ガス事業C社
問い合わせ対応・チャットボット／株式会社トゥモロー・ネット（CAT.AI CX-Bot／現CAT.AI voice Assist）
2024年3月の繁忙期にAI対応完了率最大96%を達成。新規開栓の無人完結率35%以上。※母数規模の記載なし（参考値）
L1飲食1,000名以上
牛丼・定食チェーンA（従業員1000名以上規模）
問い合わせ対応・チャットボット／株式会社ユーザーローカル（AIチャットボット）
電話問い合わせ数が41.5％減（2023年6〜8月、月8000件超からの削減）分母: 月8000件超の問い合わせ
L1公共・自治体・団体規模非公表
観光振興団体D（外郭団体）
問い合わせ対応・チャットボット／Kotozna株式会社（Kotozna laMondo）
観光案内所やコールセンターでの多言語問い合わせの利便性向上と、観光情報の管理業務の省力化を両立※母数規模の記載なし（参考値）
L1不動産規模非公表
不動産買取再販業A社（従業員規模非公開）
問い合わせ対応・チャットボット／Cocolive株式会社（KASIKA）
自動追客メール配信により月46件の再反響を獲得（1回の配信で最大16件）。メール開封率40%超、クリック率4%超を達成。※母数規模の記載なし（参考値）
L1娯楽・レジャー・旅行規模非公表
大型複合レジャー施設D
問い合わせ対応・チャットボット／talkappi（talkappi CHATBOT）
問い合わせ対応の自動化・お客様対応の一元管理・蓄積データ分析による来館者属性に合わせた提案を実現（具体的な数値は非開示）。※母数規模の記載なし（参考値）
L1公共・自治体・団体300〜999名
地方自治体B（市）
問い合わせ対応・チャットボット／株式会社ユーザーローカル（サポートチャットボット）
土日祝日や9時から5時30分までの業務時間以外も含めて、24時間365日休みなく質問を受け付けられるようになった※母数規模の記載なし（参考値）
L1旅客運送1,000名以上
LCC航空会社E社
問い合わせ対応・チャットボット／SCSKサービスウェア株式会社
約1カ月間の試験運用で、全7言語からの計約100,000件の問い合わせのうち87％を自動応答で回答。コンタクトセンターのオペレーター労働時間短縮など業務効率が向上。※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス1,000名以上
一般企業バックオフィス部門H（従業員1,000名以上規模）
問い合わせ対応・チャットボット／HiTTO（マネーフォワードグループ・社内向けAIチャットボット）
問い合わせ件数70%削減、対応工数を1日6.25時間・月187.5時間削減、回答精度90%以上分母: 1日約250件の問い合わせ
L1一般企業バックオフィス規模非公表
一般企業バックオフィス部門I（規模非公表）
問い合わせ対応・チャットボット／PKSHA Technology（PKSHA ChatAgent）
月間問い合わせが2,200件から1,300件に減少（前年比40%減）、応答率75%目標を達成分母: 月2,200件の社内問い合わせ
L1一般企業バックオフィス300〜999名
一般企業バックオフィス部門L（従業員300〜999名規模）
問い合わせ対応・チャットボット／HiTTO株式会社（HiTTO）
導入前は基本的な問い合わせ電話が1日2〜3件・対応5〜10分/件→導入後は基本的な質問が明らかに減少（削減率の公表なし）分母: 1日2〜3件の基本的な問い合わせ電話
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所S（規模非公表）
問い合わせ対応・チャットボット／HRbase PRO
回答根拠となる資料をAIが自動収集し、回答品質を標準化※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス規模非公表
一般企業バックオフィス部門AC（規模非公表）
問い合わせ対応・チャットボット／PKSHA Chatbot
月間数百件を自動対応し担当者への電話問い合わせが減少、自己解決が定着※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス規模非公表
一般企業バックオフィス部門AD（規模非公表）
問い合わせ対応・チャットボット／PKSHA AI Helpdesk
月500〜600件に増加、情シスでAIが月約104〜156件を自己解決、有人対応は月約30件に減少※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス規模非公表
一般企業バックオフィス部門AE（規模非公表）
問い合わせ対応・チャットボット／PKSHA AI Helpdesk
窓口を一本化、AIへ月250〜300件、有人エスカレは月40〜70件、自己解決率30〜40%※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス1,000名以上
一般企業バックオフィス部門AN（従業員1,000名以上規模）
問い合わせ対応・チャットボット／Helpfeel
社内FAQ利用が5.2倍に増加(月70回→365回)、電話問い合わせが減少※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス1,000名以上
一般企業バックオフィス部門AO（従業員1,000名以上規模）
問い合わせ対応・チャットボット／Helpfeel
利用者が100名増えても問い合わせ増を月70件に抑制、前年比30〜100件超を削減※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス300〜999名
一般企業バックオフィス部門AP（従業員300〜999名規模）
問い合わせ対応・チャットボット／Qast(any)
利用率が50%→80%超、社員数が倍以上でも人事総務への問い合わせが想定ほど増えず※母数規模の記載なし（参考値）
L1法律・法務系士業規模非公表
法律・法務系事務所Q（規模非公表）
問い合わせ対応・チャットボット／自社開発「相続AI」チャットボット
想定質問の7〜8割に自動応答できる80種類超のシナリオを実装し、有人対応へワンボタン切替可能に※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス1,000名以上
一般企業バックオフィス部門AR（従業員1,000名以上規模）
問い合わせ対応・チャットボット／AIチャットボット「Alli」（Allganize Japan）
年間問い合わせの約31%を削減、自己解決型の社内文化が醸成分母: 年間約13,000件
L1一般企業バックオフィス1,000名以上
一般企業バックオフィス部門AZ（従業員1,000名以上規模）
問い合わせ対応・チャットボット／生成AIチャットボット（カラクリ）
RAG技術を活用しQ&A作成の工数を40%削減。3カ月のPoCを経て2024年1月から本導入※母数規模の記載なし（参考値）
L1製造1,000名以上
電子部品製造業E社（従業員1000名以上規模）
問い合わせ対応・チャットボット／リコー（RICOH Chatbot Service）
チャットボット利用数が立ち上げ当初と比較して2倍近くに増加※母数規模の記載なし（参考値）
L1EC・通販規模非公表
ヘルスケア・化粧品通販A社（規模非公表）
問い合わせ対応・チャットボット／カラクリ（KARAKURI chatbot）
FAQとチャットボットで対応できる問い合わせの割合（無人対応比率）が単月で最大81%まで増加分母: 問い合わせ全体に占める無人対応比率
L1EC・通販1,000名以上
化粧品通販B社（従業員1,000名以上規模）
問い合わせ対応・チャットボット／カラクリ（KARAKURI chatbot / KARAKURI hello）
チャットボットの満足度が61％から78％へ向上（2025年7月時点では約83％まで伸長）分母: チャットボット利用者満足度
L1EC・通販規模非公表
総合通販D社（規模非公表）
問い合わせ対応・チャットボット／カラクリ（KARAKURI assist）
メール問い合わせ対応に要する時間が導入前と比較して約71％まで短縮（約29％削減）分母: 月間約2,000件のメール問い合わせ対応時間
L1飲食300〜999名
お好み焼き・鉄板焼チェーンA（従業員300〜999名規模）
問い合わせ対応・チャットボット／株式会社IVRy（対話型音声AI「アイブリー」）
電話対応の約8割を自動化し、営業時間外でも24時間の予約受付が可能になった分母: 電話対応業務
L1飲食10〜49名
焼肉店A（従業員10〜49名規模）
問い合わせ対応・チャットボット／株式会社IVRy（対話型音声AI「アイブリー」）
月31件の予約を有人対応なしで自動完了（2024年11月実績）分母: 1店舗の月間自動予約数
L1宿泊・観光
ホテル・旅館A（客室250室規模）
問い合わせ対応・チャットボット／株式会社アビリブ（多言語AIチャットボット「アビチャット」）
HP経由の問い合わせが55％削減（250室規模ホテルで70件→25件）、入電も500件→300件に削減分母: HP経由の問い合わせ
L1宿泊・観光
温泉旅館C（従業員100〜299名規模）
問い合わせ対応・チャットボット／tripla株式会社（tripla Bot / tripla Book）
電話問い合わせが2割程度減り、フロントスタッフの労力削減につながった分母: 電話問い合わせ
L1不動産1〜9名
不動産仲介業B社（従業員1〜9名規模）
問い合わせ対応・チャットボット／株式会社Facilo（Facilo）
同時対応顧客数を10組から15組へ（約50%増）増やし、顧客対応に充てる時間を従来の1.5倍に増やせた。分母: 同時対応10組
L1IT・ソフトウェア規模非公表
クラウド人事労務SaaS運営C社（従業員規模非公開）
問い合わせ対応・チャットボット／カラクリ株式会社（KARAKURI chatbot）
導入後半年で『2人月分』の働きを実現。年末調整時期など最大繁忙期の問い合わせ対応が可能になり、問い合わせ削減に貢献。※母数規模の記載なし（参考値）
L1IT・ソフトウェア規模非公表
予約・決済SaaS運営D社（従業員規模非公開）
問い合わせ対応・チャットボット／カラクリ株式会社（KARAKURI chatbot）
ページに具体的な数値効果の記載なし。問い合わせ削減に加え、予約受付中（アクティブ）状態を高めるなどトップライン向上を目指すとする。※母数規模の記載なし（参考値）
L1美容・生活サービス300〜999名
フィットネス・複合エンタメ施設運営A社
問い合わせ対応・チャットボット／リコー「RICOH Chatbot Service」
2020年10月度の1カ月間で約34,000件の問い合わせにチャットボットが自動対応。人員を増やさずに問い合わせ増へ対応し、電話・メールの問い合わせ件数を前年同等に抑制。24時間対応を実現。※母数規模の記載なし（参考値）
L1美容・生活サービス規模非公表
エステサロン運営B社（2店舗）
問い合わせ対応・チャットボット／IVRy（アイブリー）AI電話
電話応答の負担が軽減し、AIが用件を要約通知することで必要な電話のみ折り返す運用に。複数回線を1回線へ集約。（削減率などの数値は非公表）※母数規模の記載なし（参考値）
L1美容・生活サービス規模非公表
メンズ専門ヘアサロンC社
問い合わせ対応・チャットボット／IVRy（アイブリー）AI電話
スタイリストが施術を中断して電話に出る必要がなくなり施術に集中できるように。長い時は1本10分以上かかっていた電話対応を削減。新規予約件数は電話対応時と大きく変わらず維持。※母数規模の記載なし（参考値）
L1美容・生活サービス規模非公表
クリーニング店運営D社（宅配・集配含む）
問い合わせ対応・チャットボット／IVRy（アイブリー）AI電話
店舗スタッフの電話応答件数が大幅に削減。接客に集中でき、事務スタッフは顧客への能動的なコミュニケーション業務に注力できるようになった。（削減率は非公表）※母数規模の記載なし（参考値）
L1美容・生活サービス1〜9名
脱毛・美容サロンE社（ワンオペ運営）
問い合わせ対応・チャットボット／IVRy（アイブリー）AI電話
営業電話の約9割をブロックし、必要な顧客対応のみに集中できるようになった。分母: 営業電話件数
L1娯楽・レジャー・旅行1,000名以上
旅行代理店A社
問い合わせ対応・チャットボット／PKSHA Technology（PKSHA ChatAgent）
メールでの問い合わせが約20%減少。チャットボットの自己解決率は導入当初から75%超。※母数規模の記載なし（参考値）
L1物品賃貸・リース1,000名以上
総合リースB社
問い合わせ対応・チャットボット／リコー（RICOH Chatbot Service）
トレーナー1人あたりの指導時間が月3時間削減、後処理時間が1名あたり月5時間削減。※母数規模の記載なし（参考値）
自社の業種・規模・課題に近い問い合わせ対応・チャットボット事例を、無料診断で絞り込む
業種・規模・業務領域・課題の4問に答えるだけで、収録した導入事例から条件の近いものを照合します（判定は100%ルールベース・スコアの重みも全開示。該当がなければ正直に「該当なし」と表示します）。
FAQ
問い合わせ対応・チャットボットの生成AI導入 よくある質問
Q. 問い合わせ対応・チャットボットの生成AIは、どんな業種で導入されていますか？
A. 本ページに収録した問い合わせ対応・チャットボットの導入事例44件は、16業種にわたります（一般企業バックオフィス・美容・生活サービス・EC・通販など）。業種を横断して同じ用途の事例を比較できるため、自社に近い業種だけでなく「別業種の先行事例」からも進め方のヒントが得られます。
Q. 問い合わせ対応・チャットボットのAIツール導入で、どのくらいの効果が出ていますか？
A. 分母（母数規模）つきで削減率が公表されている事例（n=12）の中央値は約46%削減です。これは各事例の公表値から当サイトが算出した参考値で、効果を保証するものではありません。個別の成果は下の事例一覧で出典つきに確認できます。
Q. 問い合わせ対応・チャットボットの導入は何から始めればよいですか？
A. まず自社の業種・課題に近い事例を下の一覧で確認し、次に無料の事例マッチング診断（4問）で条件の近い事例に絞り込むのがおすすめです。用途と期待できる成果の目安をつかんでから該当ベンダーへ相談すると、失敗が少なくなります。
Q. 掲載されている事例は信頼できますか？
A. 本サイトの事例はすべてベンダー公式の導入事例ページ（一次情報）等を出典として収録し、成果の数値には出典・確認日を明記しています。推測値や創作は掲載していません。掲載基準は「収録基準」ページで公開しています。