L1金融・保険規模非公表
地方銀行A行（従業員規模非公開）
問い合わせ対応・チャットボット／PKSHA Technology／「PKSHA AI Helpdesk」
問い合わせ件数を3〜4割削減。Microsoft Teamsへの組み込みで現場定着を促進※母数規模の記載なし（参考値）
INDUSTRY HUB
金融・保険の生成AI導入事例
金融・保険業における生成AI・AI導入事例を5件収録。AI-OCRによる帳票データ化、社内AIヘルプデスク、コールセンターの通話要約・FAQ自動化を中心に、導入前の課題・ベンダー・定量効果を出典つきで確認できます。すべてベンダー公表の一次情報を匿名化して整理しています。
用途分布（収録5件の実数）
- 問い合わせ対応・チャットボット3件
- その他・複合2件
用途別・削減率の中央値
分母（母数規模）つきで削減率が公表されている事例のみを母集団とし、n≥3の用途だけ表示します。 n<3 の用途は統計として不十分なため表示しません。
この業種では、分母つき削減率が公表された事例がまだ n≥3 に達した用途がないため、 中央値は表示していません（正直表示）。個別事例は下の一覧をご覧ください。
※中央値は各事例の公表値（レンジは中点）から当サイトが算出した参考値です。効果を保証するものではありません。
CASES
金融・保険の事例一覧（5件）
L1金融・保険規模非公表
労働金庫A（従業員規模非公開）
その他・複合／PKSHA Technology／「PKSHA Speech Insight」
応答率が80%から95%に向上。通話中からのリアルタイム文字起こしと終話後の即時要約によりACWが大幅に効率化※母数規模の記載なし（参考値）
L1金融・保険規模非公表
生命保険会社A（従業員規模非公開）
問い合わせ対応・チャットボット／PKSHA Technology／「PKSHA FAQ」
FAQアクセス数が月間29,896件から87,041件へ約3倍に増加。0件ヒット率は32.0%から21.3%に改善。コンテンツ200件以上追加、改善施策40件実施※母数規模の記載なし（参考値）
L1金融・保険規模非公表
ネット銀行B（新規開業・従業員規模非公開）
問い合わせ対応・チャットボット／PKSHA Technology／「PKSHA FAQ」「PKSHA ChatAgent」
サービス開始と同時にチャットボットを最初の窓口として配置。ハルシネーションリスクを制御し、金融サービスに求められる正確な情報提供を実現※母数規模の記載なし（参考値）
L1金融・保険規模非公表
信用金庫A（従業員規模非公開）
その他・複合／日立システムズ／AI-OCR「DX Suite」
職員4人で1時間かけていた帳票のデータ化作業を、職員2人で同じ作業時間内に完了できるようになった（データ化にかかる人員を約50%削減）※母数規模の記載なし（参考値）