L1金融・保険規模非公表
地方銀行A行（従業員規模非公開）
問い合わせ対応・チャットボット／PKSHA Technology／「PKSHA AI Helpdesk」
問い合わせ件数を3〜4割削減。Microsoft Teamsへの組み込みで現場定着を促進※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表
ネット銀行B（新規開業・従業員規模非公開）
銀行（新規開業のネット銀行）／問い合わせ対応・チャットボット／導入ツール: PKSHA Technology／「PKSHA FAQ」「PKSHA ChatAgent」
- 業種
- 金融・保険
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- カスタマーサポート
- 公表時期
- 2026年03月
課題
導入前に抱えていた問題
新規銀行サービスの立ち上げにあたり、限られたリソースと短期間の中で、顧客の自己解決を支えるサポート体制の構築が急務だった。
- 対応スピード
- 法対応・内部統制
- 品質・正確性
導入
導入したツール・取り組み
PKSHA Technology／「PKSHA FAQ」「PKSHA ChatAgent」 を導入。 用途は「銀行口座開設検討者の疑問解決を担うAIチャットボット（オンライン完結の自己解決体制）」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
サービス開始と同時にチャットボットを最初の窓口として配置。ハルシネーションリスクを制御し、金融サービスに求められる正確な情報提供を実現
※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
定性的な変化（出典元の記載を要約）
0件ヒットデータの定期モニタリングにより継続的なコンテンツ改善を実施し、オンライン完結の自己解決体制を構築した。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://aisaas.pkshatech.com/success/raksul_bank/
最終確認日: 2026-07-16。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
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FAQアクセス数が月間29,896件から87,041件へ約3倍に増加。0件ヒット率は32.0%から21.3%に改善。コンテンツ200件以上追加、改善施策40件実施※母数規模の記載なし（参考値）
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信用金庫A（従業員規模非公開）
その他・複合／日立システムズ／AI-OCR「DX Suite」
職員4人で1時間かけていた帳票のデータ化作業を、職員2人で同じ作業時間内に完了できるようになった（データ化にかかる人員を約50%削減）※母数規模の記載なし（参考値）
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労働金庫A（従業員規模非公開）
その他・複合／PKSHA Technology／「PKSHA Speech Insight」
応答率が80%から95%に向上。通話中からのリアルタイム文字起こしと終話後の即時要約によりACWが大幅に効率化※母数規模の記載なし（参考値）