AI経営のPathway

WHITE PAPER 2026

中小企業の生成AI導入実態白書2026

最終更新: 2026年7月16日AI経営のPathway編集部・収録事例の増加に応じて随時更新)

30秒でわかる導入実態

  • ・収録事例 210/収録業種 22業種(すべてベンダー公表の一次情報を匿名化して収録、うち分母つき定量成果 77件)。
  • ・最も使われている用途は 経理・記帳・経費の自動化39件)。全体の用途は下表のとおり一部の定番に集中。
  • ・成果が定量化されている用途では、問い合わせ対応・チャットボット の改善中央値は 46%(n=12)。
  • ・導入の引き金になった課題で最も多いのは 作業時間・コスト削減123件)。

本白書は、AI経営のPathwayが収録する中小企業の生成AI・AI導入事例210件を業種横断で集計した一次データです。 すべての数値は 事例データベース の実データから算出し、 集計基準は 掲載・検証基準 に準拠します。

1. 業種別の導入事例数

収録事例を業種別に集計したもの(22業種)。件数は継続的な収録拡大に応じて増加します。

2. 実際に使われている用途

収録210件を用途(ユースケース)別に集計。導入は一部の定番用途に集中する傾向が見られます。

経理・記帳・経費の自動化39件(19%)
問い合わせ対応・チャットボット36件(17%)
その他・複合33件(16%)
書類・規程・文書作成28件(13%)
契約書レビュー・契約管理25件(12%)
議事録・会議記録13件(6%)
文書検索・リサーチ・ナレッジ13件(6%)
需要予測・在庫最適化12件(6%)
画像検査・写真整理6件(3%)
コピー・コンテンツ生成3件(1%)
レコメンド2件(1%)

3. 用途別の成果中央値

成果が定量化され、かつ分母(母数)が明示されている事例のみを対象に、改善率の中央値を算出(各n≥3)。 分母のない「見出し数値」は集計から除外しています(誇張回避)。

用途改善率の中央値対象件数
問い合わせ対応・チャットボット46%n=12
経理・記帳・経費の自動化70%n=10
書類・規程・文書作成80%n=9
その他・複合59%n=7
需要予測・在庫最適化58%n=6
契約書レビュー・契約管理48%n=4
議事録・会議記録66%n=3

※中央値は各社が公表した改善率の中点をとり並べた中央値。導入環境により結果は異なり、同等の成果を保証するものではありません。

4. 導入の引き金になった課題

各事例が挙げた導入前の課題(複数可)を集計。人手・コストの構造的課題が上位です。

作業時間・コスト削減123
人手不足・採用難66
品質・正確性49
属人化・ノウハウ継承47
対応スピード41
売上・顧客拡大19
法対応・内部統制13
5
4
2
2
1
1

5. 集計方法・出典

  • 母集団=AI経営のPathway収録の全210件。すべてベンダー等が公表した一次情報を、掲載企業を匿名化して収録。
  • 成果の中央値は、改善率と分母が明示された事例のみを対象(分母なしの数値は集計に含めない)。
  • 各事例には情報源の種類を示すエビデンスレベル(L1〜L4)を明示。個別の出典は各事例ページに記載。
  • 本白書の数値は収録拡大に応じて更新されます(現版: 2026年7月16日)。

本データの引用について(引用歓迎)

本白書の数値・図表は、出典を明記いただければ引用・転載を歓迎します。出典表記例:

出典: AI経営のPathway「中小企業の生成AI導入実態白書2026」(https://ai-pathway.ai/hakusho/)

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