L1総合建設1,000名以上
総合建設業A社（従業員1,000名以上規模）
議事録・会議記録／Rimo合同会社（Rimo Voice）
議事録作成時間を3時間から1時間以内に短縮（66%削減）、建築本部全122部署・月間700件超で活用分母: 建築本部全122部署・月間活用件数700件超
INDUSTRY HUB
総合建設・工務店の生成AI導入事例
総合建設・工務店における生成AI・AI導入事例を5件収録。AI議事録・施工管理・3D点群配筋検査を中心に、導入前の課題・ベンダー・定量効果を出典つきで確認できます。すべてベンダー公表の一次情報を匿名化して整理しています。
用途別・削減率の中央値
分母（母数規模）つきで削減率が公表されている事例のみを母集団とし、n≥3の用途だけ表示します。 n<3 の用途は統計として不十分なため表示しません。
この業種では、分母つき削減率が公表された事例がまだ n≥3 に達した用途がないため、 中央値は表示していません（正直表示）。個別事例は下の一覧をご覧ください。
※中央値は各事例の公表値（レンジは中点）から当サイトが算出した参考値です。効果を保証するものではありません。
CASES
総合建設の事例一覧（5件）
L1総合建設1,000名以上
総合建設業B社（従業員1,000名以上規模）
議事録・会議記録／Notta株式会社（Notta）※販売パートナー経由導入
議事録作成の時間が40％ほど削減（約180名が利用）※母数規模の記載なし（参考値）
L1総合建設50〜299名
総合建設業E社（従業員50〜299名規模）
画像検査・写真整理／DataLabs株式会社（Modely）
杭の配筋計測が1本5分程度に短縮（杭・橋脚フーチングの配筋検査に適用）※母数規模の記載なし（参考値）
L1総合建設規模非公表
総合建設業D社（規模非公表）
画像検査・写真整理／DataLabs株式会社（Modely）
検査が2人30分から1人15分に、写真枚数を1/5に削減、作業時間1/4以上の生産性向上を実現分母: 配筋検査1回あたり（人数×時間ベース）
L1総合建設50〜299名
総合建設業C社（従業員50〜299名規模）
その他・複合／アンドパッド（ANDPAD）
現場訪問回数・電話回数が減少し、仕上げ工事の調整時間の無駄が削減※母数規模の記載なし（参考値）
BY USE CASE
総合建設の導入事例を用途別に見る
総合建設に近い事例を、無料の事例マッチング診断で絞り込む
業種・規模・業務領域・課題の4問に答えるだけで、収録した導入事例から条件の近いものを照合します（判定は100%ルールベース・スコアの重みも全開示。該当がなければ正直に「該当なし」と表示します）。
FAQ
総合建設の生成AI導入 よくある質問
Q. 総合建設で生成AIはどんな業務に使われていますか？
A. 本ページに収録した総合建設の生成AI導入事例5件では、議事録・会議記録・画像検査・写真整理などの用途が中心です。上の用途分布と事例一覧で、実際にどの業務でどの程度の成果が出ているかを確認できます。
Q. 総合建設の生成AI導入にかかる費用の目安は？
A. ツールの種類や導入規模によって幅があります。月額数千円〜のSaaS型ツールから始められるものもあれば、社内システム連携や独自開発を伴う場合は費用が上がります。本サイトの事例は成果（削減率など）を出典つきで確認できるため、費用対効果の当たりをつける材料になります。具体的な料金は各ベンダーの公式情報をご確認ください。
Q. 総合建設で生成AI導入を始めるには何から手をつければよいですか？
A. まず自社の課題に近い導入事例を確認し、次に無料の事例マッチング診断（4問）で条件の近い事例に絞り込むのがおすすめです。用途と期待できる成果の目安をつかんでから該当ベンダーへ相談すると、失敗が少なくなります。
Q. 掲載されている総合建設の事例は信頼できますか？
A. 本サイトの事例はすべてベンダー公式の導入事例ページ（一次情報）を出典として収録し、成果の数値には出典・確認日を明記しています。推測値や創作は掲載していません。掲載基準は「収録基準」ページで公開しています。
PATTERNS
業務別に見る建設・工務店のAI活用パターン
「建設・工務店のどの業務に、どう効くのか」を業務別に整理しました。まず定型業務から小さく始めるのが失敗しにくい進め方です。実際の成果は、このページ下部の導入事例（5件・全件出典つき）と「用途分布」「用途別・削減率の中央値」で確認できます。
現場・施工管理
議事録・日報の自動作成、施工写真の整理、3D点群からの配筋検査補助、進捗報告の下書き
検査・品質の最終判定は施工管理技士など有資格者が行う前提で使います。
設計・積算
図面からの数量拾いの補助、仕様書・見積の下書き、過去案件のRAG検索
積算・法規適合の最終確認は人が行います。
営業・顧客対応
提案資料・パースの下書き、問い合わせ一次対応、契約書類の下書き
契約・重要事項の説明は有資格者が対応します。
バックオフィス
労務・安全書類の作成、社内問い合わせのRAG、原価管理レポート
定型処理から小さく始めるのが失敗しにくい進め方です。
※各用途の件数・削減率の傾向は、上の「用途分布」「用途別・削減率の中央値」（当サイトが一次確認した実導入事例の集計。母数のあるもののみ表示）をご覧ください。
CAUTION
導入前に押さえるべき注意点
- ・品質・安全・法適合の最終判定は有資格者：建築士・施工管理技士等が最終判断する。AIは補助・下書きに用いる。
- ・図面・見積・顧客情報の漏洩：機密を無料版AIに入力しない。入力可否を社内ルールで先に決める。
- ・スモールスタート：1現場・1業務のPoCで効果を測ってから広げる。
進め方の詳細は生成AI導入の進め方【5ステップ】、法対応は個人情報保護法とAI学習の実務ポイントもあわせてご覧ください。