出版社C社
その他・複合/Remedies(wordrabbit)
校正精度のさらなる向上(生産性向上)※母数規模の記載なし(参考値)
INDUSTRY HUB
新聞・出版・放送・印刷・広告制作の生成AI・AI導入事例5件。原稿の作成・校正支援、社内ドキュメント検索、広告制作の工数削減など、実際の導入企業の課題と定量効果を全件出典つき・エビデンスレベル明示で収録。
分母(母数規模)つきで削減率が公表されている事例のみを母集団とし、n≥3の用途だけ表示します。 n<3 の用途は統計として不十分なため表示しません。
この業種では、分母つき削減率が公表された事例がまだ n≥3 に達した用途がないため、 中央値は表示していません(正直表示)。個別事例は下の一覧をご覧ください。
※中央値は各事例の公表値(レンジは中点)から当サイトが算出した参考値です。効果を保証するものではありません。
その他・複合/Remedies(wordrabbit)
校正精度のさらなる向上(生産性向上)※母数規模の記載なし(参考値)
議事録・会議記録/日本マイクロソフト(Microsoft 365 Copilot / Azure OpenAI Service)
平均で週2時間程度、最大で週20時間の業務削減を実現※母数規模の記載なし(参考値)
書類・規程・文書作成/MANA(マーケGAI)
マーケティング戦略立案からプロモーション施策実行までの業務工数を約3分の1に削減(ペルソナ設定・カスタマージャーニー作成は30分〜1時間→5〜10分)※母数規模の記載なし(参考値)
文書検索・リサーチ・ナレッジ/Google Cloud(Vertex AI Search / Vertex AI Studio / Gemini)
チャット機能リリースから約半年後(2024年5月時点)でUB数約2,000、社員約1,400名に対し高い利用率※母数規模の記載なし(参考値)
コピー・コンテンツ生成/ユーザーローカル(ユーザーローカルChatAI)
文章作成・校正業務で従来比50%以上(時間や手間が半減)の削減※母数規模の記載なし(参考値)