L2法律・法務系士業1〜9名
ごとう行政書士事務所
書類・規程・文書作成／Anthropic（Claude Chat/Cowork/Code）、OpenAI（ChatGPT・Codex）、Google（Gemini・NotebookLM）
AIを「事務所の中核」に据え、複数人分に近い業務効率化と資料作成時間の大幅削減、業務の仕組み化による品質安定化を実現したと自ら公表。※定性成果のみ（数値公表なし）
USE CASE HUB
文書・レポート・帳票作成AIの導入事例
就業規則・社内規程の作成、医療の看護サマリー、介護記録、検査帳票、稟議・提案資料の下書きまで——「書類・文書作成の効率化」に絞って導入事例を集約しました。定型文書が多い現場ほど効果が出やすい領域です。
導入している業種の分布（収録30件の実数）
この用途の削減率の中央値
分母（母数規模）つきで削減率が公表されている事例のみを母集団とし、n≥3 のときだけ表示します。
約80%削減
母集団 n=9件（分母つき公表値）
※中央値は各事例の公表値（レンジは中点）から当サイトが算出した参考値です。効果を保証するものではありません。
CASES
書類・規程・文書作成の事例一覧（30件）
L1不動産10〜49名
不動産仲介業C社（従業員10〜49名規模）
書類・規程・文書作成／株式会社Facilo（Facilo）
提案準備時間を1顧客あたり30分から5分に短縮（約6分の1）。個々の担当件数は1.5倍以上（月25件→35〜40件）に増加した。分母: 提案準備30分／顧客
L1医療（病院・クリニック）
総合病院D（従業員250名以上規模）
書類・規程・文書作成／Ubie（ユビー生成AI）
誰でも使える生成AIが文書作成業務を75%削減※母数規模の記載なし（参考値）
L1その他士業・専門サービス
採用・HRテックサービスE（規模非公表）
書類・規程・文書作成／Google Cloud（Gemini / 営業向けマルチエージェントAI「営業マスター」）
人力で30分～2時間以上かかっていた作業を5分未満に短縮分母: 営業準備（調査・分析・提案作成）の作業時間
L1会計・労務系士業10〜49名
会計・労務系事務所D（従業員10〜49名規模）
書類・規程・文書作成／デジライズ（生成AI導入研修・ChatGPT活用支援）
コラム制作時間が約1/4に短縮※母数規模の記載なし（参考値）
L1介護・福祉1〜9名
居宅介護支援事業所E（従業員1〜9名規模）
書類・規程・文書作成／シーディーアイ（SOIN／AIケアプラン）
サービス担当者会議後の第4表の文字起こし機能などにより、会議後の書類作成にかかる時間を大幅に短縮（定量値の公表なし）※母数規模の記載なし（参考値）
L2法律・法務系士業規模非公表
ゆうき行政書士事務所
書類・規程・文書作成／OpenAI（ChatGPT）ほかPerplexity等を併用
「修正なく完成することは難しいですが、一旦叩き台があると作業が進みやすい」と実務での有効性を自ら公表。行政書士で成果数値つきの導入事例公表はほぼ見当たらず、本件は数少ない実名の一次発信。※定性成果のみ（数値公表なし）
L1メディア・広告規模非公表
広告代理店E社
書類・規程・文書作成／MANA（マーケGAI）
マーケティング戦略立案からプロモーション施策実行までの業務工数を約3分の1に削減（ペルソナ設定・カスタマージャーニー作成は30分〜1時間→5〜10分）※母数規模の記載なし（参考値）
L1教育・学習支援1,000名以上
予備校・通信教育大手A（従業員1000名以上規模）
書類・規程・文書作成／日本マイクロソフト（Azure OpenAI Service / GPT-4）
人手では返却まで4日程度かかっていた英作文添削を、ピーク時でも平均20秒で即時添削※母数規模の記載なし（参考値）
L1医療（病院・クリニック）
総合病院C（従業員250名以上規模）
書類・規程・文書作成／Ubie（ユビー生成AI）
退院サマリー作成を30分超から5分以内に短縮分母: 30分超→5分以内（概算値）
L1介護・福祉
特別養護老人ホームA（従業員50〜99名規模）
書類・規程・文書作成／やさしい手（むすぼなAI）
ケアプラン作成が60分から2分へ短縮（96.7%削減）。会議議事録は30分→2分（93%）、事故報告書は90分→2分（97.8%）も報告分母: ケアプラン作成 60分→2分
L1医療（病院・クリニック）
総合病院E（従業員250名以上規模）
書類・規程・文書作成／Ubie（ユビー生成AI）
退院時看護サマリ作成時間を平均12分20秒（非使用群）から7分5秒（使用群）へ、42.5%短縮分母: 非使用群12分20秒→使用群7分5秒
L1宿泊・観光1,000名以上
リゾートホテル運営企業A（従業員1000名以上規模）
書類・規程・文書作成／カラクリ株式会社（KARAKURI assist、OpenAI GPT-4活用）
普遍的な内容の返信文で3ブランドまで80%の正答率を達成し、2024年4月入社の新人が早期に戦力化した分母: 普遍的内容の返信文（3ブランド）
L3会計・労務系士業規模非公表
社会保険労務士法人Next Partners
書類・規程・文書作成／OpenAI（ChatGPT）＋Python活用
就業規則修正が「約8割の精度」で自動化可能（削減時間の数値はなし）※母数規模の記載なし（参考値）
L1専門工事・設備規模非公表
電気工事業B社（規模非公表）
書類・規程・文書作成／スパイダープラス株式会社（SPIDERPLUS 電気設備オプションパック）
測定係と記録係の2人体制で実施していた照度測定検査を1人で実施可能に※母数規模の記載なし（参考値）
L1専門工事・設備規模非公表
空調衛生設備業A社（規模非公表）
書類・規程・文書作成／スパイダープラス株式会社（SPIDERPLUS）
作業の手間が3分の1〜半分程になり、従来2人必要だった検査を1人で実施可能に※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業1〜9名
会計・労務系事務所E（従業員1〜9名規模）
書類・規程・文書作成／KiteRa（KiteRa Pro）
作業時間40%以上削減※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業1〜9名
会計・労務系事務所H（従業員1〜9名規模）
書類・規程・文書作成／HRbase（HRbase PRO 労務専門AIエージェント）
調査時間が「2時間から15分程度に短縮」（1案件あたり）※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所O（規模非公表）
書類・規程・文書作成／KiteRa Pro
規程業務の作業工数を約80%削減、顧問先を約350社に拡大※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所R（規模非公表）
書類・規程・文書作成／KiteRa Pro
設問形式で経験値がなくても就業規則を作成でき、事務所全体の品質を統一※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所X（規模非公表）
書類・規程・文書作成／生成AI（デジライズ研修導入）
顧客提供コラムの作成時間を約4分の1に短縮。定型句・メール自動生成で手作業の負担を大幅軽減※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業1〜9名
会計・労務系事務所AE（従業員1〜9名規模）
書類・規程・文書作成／Claude（Anthropic）
キーワード選択式のプロンプトで複数の候補案を生成可能に。社労士が最適案を選定する付加価値業務を創出※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス1,000名以上
一般企業バックオフィス部門AT（従業員1,000名以上規模）
書類・規程・文書作成／オンプレミス版AI-OCR「AI inside Cube」
AI-OCRによる読み取り・登録情報照合の自動化により業務が効率化し、残業・人員調整の必要性が軽減※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス1,000名以上
一般企業バックオフィス部門AU（従業員1,000名以上規模）
書類・規程・文書作成／exaBase 生成AI（Exa Enterprise AI）
月間利用率約56%・月間質問数約1.4万回。導入後5か月間で約5,000時間の工数削減、年間換算1万時間超の削減見込み分母: 約700名
L1医療（病院・クリニック）
急性期病院A（従業員250名以上規模）
書類・規程・文書作成／OPTiM（OPTiM AI ホスピタル）
退院時看護サマリー作成にかかる時間が54.2%削減※母数規模の記載なし（参考値）
L1医療（病院・クリニック）
総合病院B（従業員250名以上規模）
書類・規程・文書作成／OPTiM（OPTiM AI ホスピタル）
看護サマリー作成において84%活用、関連業務コストを36%削減分母: 関連業務コスト
L1介護・福祉10〜49名
介護事業所B（従業員10〜49名規模）
書類・規程・文書作成／ケアコネクトジャパン（CAREKARTE／ハナスト）
AI×音声入力の活用でスタッフ1人あたり1日40分の時間を削減（株式会社エクサウィザーズ実施のユーザー調査より算出）分母: スタッフ1人あたり1日
L1介護・福祉
特別養護老人ホームC（従業員50〜99名規模）
書類・規程・文書作成／CareViewer（AI・介護記録ソフト）
音声入力AI搭載システム導入後、記録にかかる時間が平均で約80%削減※母数規模の記載なし（参考値）
L1教育・学習支援
私立中高一貫校C（規模非公表）
書類・規程・文書作成／DNP 大日本印刷（Answer Box Creator）
多くの教員の採点時間が２分の１～３分の１ほど軽減分母: テスト採点・集計時間
L1娯楽・レジャー・旅行1,000名以上
旅行代理店B社
書類・規程・文書作成／プレイド（KARTE / KARTE Craft / KARTE Datahub）
接客・ヒアリング時間の短縮と、経験の浅いコンサルタントの成約率向上（具体的な数値は非開示）。※母数規模の記載なし（参考値）
自社の業種・規模・課題に近い書類・規程・文書作成事例を、無料診断で絞り込む
業種・規模・業務領域・課題の4問に答えるだけで、収録した導入事例から条件の近いものを照合します（判定は100%ルールベース・スコアの重みも全開示。該当がなければ正直に「該当なし」と表示します）。
FAQ
書類・規程・文書作成の生成AI導入 よくある質問
Q. 書類・規程・文書作成の生成AIは、どんな業種で導入されていますか？
A. 本ページに収録した書類・規程・文書作成の導入事例30件は、12業種にわたります（会計・労務系士業・医療（病院・クリニック）・介護・福祉など）。業種を横断して同じ用途の事例を比較できるため、自社に近い業種だけでなく「別業種の先行事例」からも進め方のヒントが得られます。
Q. 書類・規程・文書作成のAIツール導入で、どのくらいの効果が出ていますか？
A. 分母（母数規模）つきで削減率が公表されている事例（n=9）の中央値は約80%削減です。これは各事例の公表値から当サイトが算出した参考値で、効果を保証するものではありません。個別の成果は下の事例一覧で出典つきに確認できます。
Q. 書類・規程・文書作成の導入は何から始めればよいですか？
A. まず自社の業種・課題に近い事例を下の一覧で確認し、次に無料の事例マッチング診断（4問）で条件の近い事例に絞り込むのがおすすめです。用途と期待できる成果の目安をつかんでから該当ベンダーへ相談すると、失敗が少なくなります。
Q. 掲載されている事例は信頼できますか？
A. 本サイトの事例はすべてベンダー公式の導入事例ページ（一次情報）等を出典として収録し、成果の数値には出典・確認日を明記しています。推測値や創作は掲載していません。掲載基準は「収録基準」ページで公開しています。