予備校・通信教育大手A(従業員1000名以上規模)
書類・規程・文書作成/日本マイクロソフト(Azure OpenAI Service / GPT-4)
人手では返却まで4日程度かかっていた英作文添削を、ピーク時でも平均20秒で即時添削※母数規模の記載なし(参考値)
私立中学校・高等学校/書類・規程・文書作成/導入ツール: DNP 大日本印刷(Answer Box Creator)
教員の採点・集計業務の負担が大きく、日付が変わっても職員室の電気が消えない状況で、作問能力の低下や単純な穴埋め問題の増加を招いていた。
DNP 大日本印刷(Answer Box Creator) を導入。 用途は「テストの採点・集計(デジタル採点支援)」(出典元の記載による)。
多くの教員の採点時間が2分の1~3分の1ほど軽減
分母(母数規模): テスト採点・集計時間
出典(原文): https://www.dnp.co.jp/biz/case/detail/20173095_4968.html
採点を機械任せにする自動採点ではなく採点支援として導入。生まれた時間を教材研究・良問作成・生徒面談に配分でき、思考力・読解力を問う複合問題の作成検討が始まった。
ベンダー(提供企業)が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://www.dnp.co.jp/biz/case/detail/20173095_4968.html
最終確認日: 2026-07-15。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
書類・規程・文書作成/日本マイクロソフト(Azure OpenAI Service / GPT-4)
人手では返却まで4日程度かかっていた英作文添削を、ピーク時でも平均20秒で即時添削※母数規模の記載なし(参考値)
その他・複合/Google Cloud(Gemini / RAG)
自社の解法データベースをプロンプトに付与するRAGにより、高3模試レベルの正答率が81%から95%に向上分母: 高3模試レベルの数学問題の正答率
文書検索・リサーチ・ナレッジ/ソフトバンク(生成AIパッケージ)
生成AIに必要な情報を要望するだけで、コースの特徴や比較内容を確認でき、若手スタッフが短時間で適切な準備を行えるようになった(定量数値の記載なし)※母数規模の記載なし(参考値)
その他・複合/生成AI+音声認識(Azure OpenAI Serviceを活用)
生成AIとの対話型学習「AI Speaking」を新たに公開し、日常生活シーンを題材にした英会話練習でスピーキングのアウトプット機会を提供(定量数値の記載なし)※母数規模の記載なし(参考値)