AI経営のPathway
L1 ベンダー公表

通信教育大手B(規模非公表)

通信教育・学習サービスその他・複合/導入ツール: Google Cloud(Gemini / RAG)

業種
教育・学習支援
規模帯
undefined(原文: 出典に従業員規模の記載なし)
業務領域
研究開発・設計
公表時期
2026年03月
課題

導入前に抱えていた問題

スマホで撮影した数学の問題に対し、単に答えを出すのではなく段階的にヒントから解説まで提示する学習支援機能を、高い正答率で提供する必要があった。

  • 品質・正確性
導入

導入したツール・取り組み

Google Cloud(Gemini / RAG) を導入。 用途は「数学の質問対応AI(段階的ヒント・解説の自動生成)」(出典元の記載による)。

成果

公表されている成果

自社の解法データベースをプロンプトに付与するRAGにより、高3模試レベルの正答率が81%から95%に向上

分母(母数規模): 高3模試レベルの数学問題の正答率

出典(原文): https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/120-case-studies-on-the-latest-generative-ai-applications-released?hl=ja

定性的な変化(出典元の記載を要約)

自社が長年蓄積した解法DBを組み込むことで、教育的配慮(段階的な解説提示)を保ちながら回答精度を高めた。

出典とエビデンスレベル

L1 ベンダー公表

ベンダー(提供企業)が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。

出典: https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/120-case-studies-on-the-latest-generative-ai-applications-released?hl=ja

最終確認日: 2026-07-15。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。

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