L1会計・労務系士業10〜49名
会計・労務系事務所D（従業員10〜49名規模）
書類・規程・文書作成／デジライズ（AI WORKS 365）
コラムの制作が1/4程の作業時間に※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
会計・労務系事務所O（規模非公表）
社会保険労務士事務所／書類・規程・文書作成／導入ツール: KiteRa Pro
- 業種
- 会計・労務系士業
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- バックオフィス（経理・人事・総務・法務・事務）
- 公表時期
- 記載なし
同じ用途（書類・規程・文書作成）の導入事例をまとめて見る（30件）
この事例と同じ用途の導入事例を、業種をまたいで30件収録しています。 業種の分布・業務パターン別の整理は、用途別ページに掲載しています。
課題
導入前に抱えていた問題
別システムはアカウント数・ルール数に制限があり規程業務に多くの時間を要した。
- 作業時間・コスト削減
導入
導入したツール・取り組み
KiteRa Pro を導入しています。 用途は「就業規則・社内規程の作成/管理」です（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
規程業務の作業工数を約80%削減、顧問先を約350社に拡大
※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
定性的な変化（出典元の記載を要約）
規程業務の作業工数を約80%削減、顧問先を約350社に拡大
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://kitera-cloud.jp/pro/voice_pro/tokai-sr/
最終確認日: 2026-10-11。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。
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書類・規程・文書作成／生成AI（就業規則・労働相談で使うツール名の記載なし。ChatGPTの裏で動くPythonでの給与計算チェックプログラムは、これから取り掛かる段階）
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書類・規程・文書作成／HRbase（HRbase PRO 労務専門AIエージェント）
以前は1つの案件を調べるのに2時間ほどかかっていたが、今では同じ内容を15分程度で調べられるように分母: 労務相談の1案件あたりの調査時間