AI経営のPathway

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エネルギー・インフラの生成AI導入事例

電力・ガス・水道・再生可能エネルギー・プラント保守の生成AI・AI導入事例5件。設備点検の画像診断、需給予測、保安業務の効率化など、実際の導入現場の課題と定量効果を全件出典つき・エビデンスレベル明示で収録。

用途分布(収録5件の実数)

  • 画像検査・写真整理2
  • 需要予測・在庫最適化1
  • 問い合わせ対応・チャットボット1
  • 文書検索・リサーチ・ナレッジ1

用途別・削減率の中央値

分母(母数規模)つきで削減率が公表されている事例のみを母集団とし、n≥3の用途だけ表示します。 n<3 の用途は統計として不十分なため表示しません。

この業種では、分母つき削減率が公表された事例がまだ n≥3 に達した用途がないため、 中央値は表示していません(正直表示)。個別事例は下の一覧をご覧ください。

※中央値は各事例の公表値(レンジは中点)から当サイトが算出した参考値です。効果を保証するものではありません。

CASES

エネルギー・インフラの事例一覧(5件)

L1エネルギー・インフラ1,000名以上

上下水道事業D

文書検索・リサーチ・ナレッジクラスメソッド株式会社

経理・労務・給与関連の419件の質問でRAGを検証し、問い合わせ対応の自動化・バックオフィス業務効率化の可能性を確認(掲載ページ上に定量的な削減率の記載なし)。※母数規模の記載なし(参考値)

L1エネルギー・インフラ1,000名以上

都市ガス事業C社

問い合わせ対応・チャットボット株式会社トゥモロー・ネット(CAT.AI CX-Bot/現CAT.AI voice Assist)

2024年3月の繁忙期にAI対応完了率最大96%を達成。新規開栓の無人完結率35%以上。※母数規模の記載なし(参考値)

L1エネルギー・インフラ1,000名以上

電力事業B社

需要予測・在庫最適化株式会社グリッド(GRID/ReNom Power)

週間計画策定時間を1/2以下に短縮。あわせて年間10億円を超える収益効果を公表。※母数規模の記載なし(参考値)

L1エネルギー・インフラ1,000名以上

送配電事業E社

画像検査・写真整理株式会社センシンロボティクス(SENSYN Flight Edge)

電線の素線切れ・溶損やがいしの破損・欠けなど明らかな損傷をリアルタイムに検出する技術を確立(掲載ページ上に定量的な削減率の記載なし)。※母数規模の記載なし(参考値)

L1エネルギー・インフラ1,000名以上

送配電事業A社

画像検査・写真整理TDSE株式会社(テクノスデータサイエンス・エンジニアリング/Microsoft Azure)

点検作業時間を初期段階で50%削減、3年後に80%削減を目指す(掲載ページ上の目標値)※母数規模の記載なし(参考値)

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4問の選択式診断で、条件の近い順に事例を照合します(判定はルールベース・重みは開示)。

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