L1卸・販売規模非公表
食品卸C社（従業員規模非公開）
経理・記帳・経費の自動化／株式会社インフォマート（発注書AI-OCR／BtoBプラットフォーム 受発注ライト）
処理時間は少なくとも3分の1に短縮分母: 月3,000〜4,000枚のFAX発注書処理（2025年9月時点、全国45事業所中31拠点で稼働）
INDUSTRY HUB
卸売業の生成AI導入事例
卸売・商社における生成AI・AI導入事例を6件収録。FAX受発注のAI-OCR・需要予測・在庫最適化を中心に、導入前の課題・ベンダー・定量効果を出典つきで確認できます。すべてベンダー公表の一次情報を匿名化して整理しています。
用途分布（収録6件の実数）
- 経理・記帳・経費の自動化4件
- コピー・コンテンツ生成1件
- 需要予測・在庫最適化1件
用途別・削減率の中央値
分母（母数規模）つきで削減率が公表されている事例のみを母集団とし、n≥3の用途だけ表示します。 n<3 の用途は統計として不十分なため表示しません。
| 用途 | 中央値 | n |
|---|---|---|
| 経理・記帳・経費の自動化 | 約56%削減 | 3件 |
※中央値は各事例の公表値（レンジは中点）から当サイトが算出した参考値です。効果を保証するものではありません。
CASES
卸・販売の事例一覧（6件）
L1卸・販売300〜999名
青果卸B社（従業員300〜999名規模）
経理・記帳・経費の自動化／LINE WORKS株式会社（LINE WORKS OCR）
1伝票あたり3分かかっていた処理速度は1.33分に短縮され、作業時間としては約56%も削減（1時間あたり平均約20伝票だった処理数が36伝票となり、およそ80%も作業効率がアップ）分母: 月約4万件の注文のうち約2万件強をフォーマット化・自動処理
L1卸・販売規模非公表
厨房機器・食器卸A社（従業員規模非公開）
経理・記帳・経費の自動化／LINE WORKS株式会社（LINE WORKS OCR）
受注入力担当者が入力するデータと紙に出力して確認するデータの量がほぼ半減したことで、受注処理に要する作業時間もほぼ半減分母: 1日2,000件超の注文のうち約6割を占めるFAX発注書の受注処理
L1卸・販売規模非公表
鋼材卸D社（従業員規模非公開）
経理・記帳・経費の自動化／アライズイノベーション株式会社（AIRead／AIRead ETL Option）
営業一部で約15時間、営業二部で約18時間の作業時間削減効果が見込め、月あたり約33時間の業務効率化を実現（本稼働時点で注文書全体の3分の1が自動化対応）分母: 注文書入力業務（本稼働時点で全体の3分の1を自動化）
L1卸・販売規模非公表
繊維卸E社（従業員規模非公開）
需要予測・在庫最適化／株式会社トライエッティング（UMWELT）
在庫の回転数が平均で1.5倍にまで向上可能（在庫保有量を理論上33%削減できることを示した）分母: 在庫回転率（導入前比）
L1卸・販売10〜49名
卸・販売業A（従業員10〜49名規模）
コピー・コンテンツ生成／株式会社デジライズ（法人リスキリング／生成AI研修）
実演口上のAI自動生成で資料作成を効率化。チャットボットによる社内教育で企業文化・ノウハウを見える化し、社員の能力標準化と新人立ち上がりの加速を実現。※定性成果のみ（数値公表なし）