L1一般企業バックオフィス300〜999名
一般企業バックオフィス部門E（従業員300〜999名規模）
経理・記帳・経費の自動化／TOKIUM（TOKIUMインボイス・TOKIUMアシスタント）
月200時間の手作業をゼロへ（月約3,000行の請求書明細のデータ化）分母: 月約3,000行の請求書明細
USE CASE HUB
経理・請求書処理・AI-OCR自動化の導入事例
請求書処理・経費精算・領収書のAI-OCRデータ化・仕訳自動化・月次決算の早期化まで——「経理業務の自動化」に絞って導入事例を集約しました。会計事務所の記帳代行効率化から一般企業の経理DXまで、実際の削減率を出典つきで確認できます。
導入している業種の分布（収録39件の実数）
- 会計・労務系士業20件
- 一般企業バックオフィス14件
- 卸・販売4件
- 法律・法務系士業1件
この用途の削減率の中央値
分母（母数規模）つきで削減率が公表されている事例のみを母集団とし、n≥3 のときだけ表示します。
約70%削減
母集団 n=10件（分母つき公表値）
※中央値は各事例の公表値（レンジは中点）から当サイトが算出した参考値です。効果を保証するものではありません。
CASES
経理・記帳・経費の自動化の事例一覧（39件）
L1一般企業バックオフィス規模非公表
一般企業バックオフィス部門G（規模非公表）
経理・記帳・経費の自動化／ファーストアカウンティング（経理AIエージェント・共同開発）
1件あたり4〜5分の処理を自動化、月10,000件規模で年間約1万時間の削減効果が期待、正答率93.3%（LLM単体53.3%比）分母: 月10,000件規模の経費精算
L1会計・労務系士業300〜999名
会計・労務系事務所K（従業員300〜999名規模）
経理・記帳・経費の自動化／NTT東日本（AIよみと～る AI-OCR）
手書き文字を含む帳票の自動読み取りで処理時間を削減。原本紛失リスクの低減や税務申告全般のスピードアップ・効率化が期待できるとしている。※定性成果のみ（数値公表なし）
L2会計・労務系士業規模非公表
セブンリッチグループ（セブンセンス税理士法人系）
経理・記帳・経費の自動化／自社開発（Tax QA bot／AI-OCR仕訳ツール／社内規定検索ボット、Google File Search等を活用）
AI-OCR仕訳: 1営業日かかっていた作業が30分に短縮（現在20社で運用中）。Tax QA bot: リリース後1ヶ月で約400件の質問に対応分母: 顧問先20社の記帳（1社あたり1営業日→30分）
L1卸・販売規模非公表
食品卸C社（従業員規模非公開）
経理・記帳・経費の自動化／株式会社インフォマート（発注書AI-OCR／BtoBプラットフォーム 受発注ライト）
処理時間は少なくとも3分の1に短縮分母: 月3,000〜4,000枚のFAX発注書処理（2025年9月時点、全国45事業所中31拠点で稼働）
L1会計・労務系士業10〜49名
会計・労務系事務所C（従業員10〜49名規模）
経理・記帳・経費の自動化／マネーフォワード（マネーフォワード クラウド会計・STREAMED・Manageboard）
残業時間を約90%削減し平均9時間へ短縮、記帳時間を最短15分に短縮、月次決算を10日短縮分母: 職員40名以上・繁忙期平均残業90時間超の事務所
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所J（規模非公表）
経理・記帳・経費の自動化／マネーフォワード（STREAMED＋スキャンセンター for STREAMED）
自動入力を信頼できるようになり記帳効率が大きく向上。スキャンセンター併用で顧客との証憑のやり取りがほぼ不要になり、所内の書類保管も不要になった。※定性成果のみ（数値公表なし）
L1卸・販売300〜999名
青果卸B社（従業員300〜999名規模）
経理・記帳・経費の自動化／LINE WORKS株式会社（LINE WORKS OCR）
1伝票あたり3分かかっていた処理速度は1.33分に短縮され、作業時間としては約56%も削減（1時間あたり平均約20伝票だった処理数が36伝票となり、およそ80%も作業効率がアップ）分母: 月約4万件の注文のうち約2万件強をフォーマット化・自動処理
L1卸・販売規模非公表
厨房機器・食器卸A社（従業員規模非公開）
経理・記帳・経費の自動化／LINE WORKS株式会社（LINE WORKS OCR）
受注入力担当者が入力するデータと紙に出力して確認するデータの量がほぼ半減したことで、受注処理に要する作業時間もほぼ半減分母: 1日2,000件超の注文のうち約6割を占めるFAX発注書の受注処理
L1会計・労務系士業50〜299名
会計・労務系事務所F（従業員50〜299名規模）
経理・記帳・経費の自動化／株式会社クラビス（STREAMED）※マネーフォワード クラウド パートナー事例
手入力による記帳代行と比べて「3分の1、ものによっては10分の1程度の負荷」で完了※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業1〜9名
会計・労務系事務所A（従業員1〜9名規模）
経理・記帳・経費の自動化／freee（クラウド会計・自動仕訳）
法人決算申告時間を7〜8時間から2時間に短縮、月次決算作業時間を約50%削減分母: 2名体制の事務所の法人決算申告
L1一般企業バックオフィス規模非公表
一般企業バックオフィス部門M（規模非公表）
経理・記帳・経費の自動化／株式会社invox（invox受取請求書）
月次決算が6営業日短縮、請求書処理の業務時間を約4割削減※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業10〜49名
会計・労務系事務所L（従業員10〜49名規模）
経理・記帳・経費の自動化／PFU（イメージスキャナー fi-8190＋AI-OCR仕訳システム）
記帳代行業務で年間1,200時間以上の削減見込み分母: クライアント約200法人・約500個人／職員18名
L1一般企業バックオフィス規模非公表
一般企業バックオフィス部門K（規模非公表）
経理・記帳・経費の自動化／ファーストアカウンティング株式会社（Remota）
紙の会計台紙件数を78万件（2015年）から21万件（27%）まで削減（電子化施策全体の実績）分母: 年78万件（2015年）の紙会計台紙
L1卸・販売規模非公表
鋼材卸D社（従業員規模非公開）
経理・記帳・経費の自動化／アライズイノベーション株式会社（AIRead／AIRead ETL Option）
営業一部で約15時間、営業二部で約18時間の作業時間削減効果が見込め、月あたり約33時間の業務効率化を実現（本稼働時点で注文書全体の3分の1が自動化対応）分母: 注文書入力業務（本稼働時点で全体の3分の1を自動化）
L1一般企業バックオフィス300〜999名
一般企業バックオフィス部門N（従業員300〜999名規模）
経理・記帳・経費の自動化／OBC（勘定奉行クラウド）
起票時間を約50%削減、10日以上かかっていた月次決算を5日間に短縮分母: 従業員300名規模の経理部門
L1会計・労務系士業10〜49名
会計・労務系事務所B（従業員10〜49名規模）
経理・記帳・経費の自動化／freee（クラウド会計）
紙資料の手入力から脱却して時間とコストを削減し、2021年にfreee専門の経理代行会社を設立するなど新サービス化を実現した。※定性成果のみ（数値公表なし）
L1一般企業バックオフィス1,000名以上
一般企業バックオフィス部門D（従業員1,000名以上規模）
経理・記帳・経費の自動化／TOKIUM（TOKIUM経費精算）
全社で年間15,000時間を削減、現金精算件数が約3分の1に減少、月間領収書約5,000枚が10分の1以下に分母: 全社約3,300名・月間領収書約5,000枚
L1一般企業バックオフィス50〜299名
一般企業バックオフィス部門F（従業員50〜299名規模）
経理・記帳・経費の自動化／LayerX（バクラク請求書受取）
請求書処理業務の工数を50%以上削減（月間約300枚の請求書）分母: 月間約300枚の請求書
L2会計・労務系士業1〜9名
海老名佑介税理士事務所
経理・記帳・経費の自動化／株式会社クラビス（STREAMED）＋ScanSnap iX100＋クラウド会計
「手入力した場合の1/10くらいのスピード」（筆者自身による推定値）※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス10〜49名
一般企業バックオフィス部門O（従業員10〜49名規模）
経理・記帳・経費の自動化／OBC（勘定奉行クラウド）
月40時間の経理作業時間を削減、税理士チェックの待機時間ゼロに分母: 従業員25名の建設業の経理
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所M（規模非公表）
経理・記帳・経費の自動化／freee会計
法人決算申告の所要時間を7〜8時間→2時間に短縮(約1/4)、月次決算作業を約半分に削減※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所N（規模非公表）
経理・記帳・経費の自動化／マネーフォワード クラウド会計＋STREAMED
数か月で160件超の記帳代行先をクラウド化分母: 既存記帳代行先
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所P（規模非公表）
経理・記帳・経費の自動化／freee会計
パート5名全員が全工程対応可能となりリモートワーク実現、顧問先件数が急増※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所Q（規模非公表）
経理・記帳・経費の自動化／freee会計
顧問先の約9割にfreeeを導入※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所T（規模非公表）
経理・記帳・経費の自動化／freee会計
月次締めを10日短縮、経費精算工数を50%以上削減、支払業務を1日→半日に短縮※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所U（規模非公表）
経理・記帳・経費の自動化／バクラク請求書・申請
導入から2週間で顧客満足度が高く『もっと早く知りたかった』との声※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所V（規模非公表）
経理・記帳・経費の自動化／バクラク請求書受取
請求書の入力・チェック手間を1/3に削減、約10社で導入(平均月50枚)※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス1,000名以上
一般企業バックオフィス部門P（従業員1,000名以上規模）
経理・記帳・経費の自動化／TOKIUM経費精算・インボイス
経費精算工数を月1,146時間削減、1申請あたり約9.8分短縮(約50%)、年間約13,750時間削減見込み※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業50〜299名
会計・労務系事務所W（従業員50〜299名規模）
経理・記帳・経費の自動化／バクラク請求書
源泉所得税業務を1/50に削減(10時間近い作業→数クリック)、経理代行顧客数を3社→10社に拡大※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス1,000名以上
一般企業バックオフィス部門AF（従業員1,000名以上規模）
経理・記帳・経費の自動化／バクラク(LayerX)
月間工数432時間削減(年5,184時間)、人件費 年1,116万円削減、月次締め7日短縮※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス300〜999名
一般企業バックオフィス部門AG（従業員300〜999名規模）
経理・記帳・経費の自動化／バクラク(LayerX)
承認作業時間が半分以下に短縮、操作回数を1/5以下に削減※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス1,000名以上
一般企業バックオフィス部門AH（従業員1,000名以上規模）
経理・記帳・経費の自動化／TOKIUM経費精算・インボイス
書類保管ダンボールを年50箱→約12〜13箱(約75%削減)、経費申請を完全電子化※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス300〜999名
一般企業バックオフィス部門AI（従業員300〜999名規模）
経理・記帳・経費の自動化／TOKIUM経費精算・インボイス
全社で年5,000時間削減(請求書1件10分→3分・承認2〜3分→40秒)、月次決算が半日以上早期化※母数規模の記載なし（参考値）
L1法律・法務系士業1〜9名
法律・法務系事務所R（従業員1〜9名規模）
経理・記帳・経費の自動化／Google Workspace（Gemini）＋Python自動化
複数書類からの情報抽出〜申請システム入力までを自動化し、処理時間を5分程度に短縮※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所Y（規模非公表）
経理・記帳・経費の自動化／DX Suite（AI-OCR）
ふるさと納税処理が10件あたり30秒程度に短縮（従来3〜4分）。会計知識のない人材でも業務遂行が可能に※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所AA（規模非公表）
経理・記帳・経費の自動化／スマートOCR（AI-OCR）
通帳の読み取り精度がほぼ100%を達成し、入力時間を1/3に短縮※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所AB（規模非公表）
経理・記帳・経費の自動化／F&M One GeNNect（会計事務所専用生成AI）
AI-1グランプリ（会員859事務所・応募122件）で最優秀賞受賞。担当変更時の引き継ぎ精度向上※母数規模の記載なし（参考値）
L1一般企業バックオフィス1,000名以上
一般企業バックオフィス部門AX（従業員1,000名以上規模）
経理・記帳・経費の自動化／受取請求書自動処理クラウド「sweeep」
月次決算が7営業日から3.5営業日に短縮。請求書100枚を3分で自動仕訳※母数規模の記載なし（参考値）
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FAQ
経理・記帳・経費の自動化の生成AI導入 よくある質問
Q. 経理・記帳・経費の自動化の生成AIは、どんな業種で導入されていますか？
A. 本ページに収録した経理・記帳・経費の自動化の導入事例39件は、4業種にわたります（会計・労務系士業・一般企業バックオフィス・卸・販売など）。業種を横断して同じ用途の事例を比較できるため、自社に近い業種だけでなく「別業種の先行事例」からも進め方のヒントが得られます。
Q. 経理・記帳・経費の自動化のAIツール導入で、どのくらいの効果が出ていますか？
A. 分母（母数規模）つきで削減率が公表されている事例（n=10）の中央値は約70%削減です。これは各事例の公表値から当サイトが算出した参考値で、効果を保証するものではありません。個別の成果は下の事例一覧で出典つきに確認できます。
Q. 経理・記帳・経費の自動化の導入は何から始めればよいですか？
A. まず自社の業種・課題に近い事例を下の一覧で確認し、次に無料の事例マッチング診断（4問）で条件の近い事例に絞り込むのがおすすめです。用途と期待できる成果の目安をつかんでから該当ベンダーへ相談すると、失敗が少なくなります。
Q. 掲載されている事例は信頼できますか？
A. 本サイトの事例はすべてベンダー公式の導入事例ページ（一次情報）等を出典として収録し、成果の数値には出典・確認日を明記しています。推測値や創作は掲載していません。掲載基準は「収録基準」ページで公開しています。