L1法律・法務系士業1〜9名
法律・法務系事務所A（従業員1〜9名規模）
契約書レビュー・契約管理／LegalOn Technologies（LegalOn）
契約リスクチェックと条文検索の活用で、5時間かかっていた作業が10分になった（弁護士本人の実感）※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
法律・法務系事務所R（従業員1〜9名規模）
行政書士事務所／経理・記帳・経費の自動化／導入ツール: Google Workspace（Gemini）＋Python自動化
- 業種
- 法律・法務系士業
- 規模帯
- 1〜9名
- 業務領域
- バックオフィス（経理・人事・総務・法務・事務）
- 公表時期
- 記載なし
同じ用途（経理・記帳・経費の自動化）の導入事例をまとめて見る（39件）
この事例と同じ用途の導入事例を、業種をまたいで39件収録しています。 業種の分布・業務パターン別の整理は、用途別ページに掲載しています。
課題
導入前に抱えていた問題
自治体ごとに書式が異なる書類や手書き書類が多く、従来型OCRでは対応できなかった。
- 作業時間・コスト削減
導入
導入したツール・取り組み
Google Workspace（Gemini）＋Python自動化 を導入しています。 用途は「パスポート・住民票等の書類からの情報自動抽出、在留資格オンライン申請への自動入力」です（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
複数書類からの情報抽出〜申請システム入力までを自動化し、処理時間を5分程度に短縮
※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
定性的な変化（出典元の記載を要約）
複数書類からの情報抽出〜申請システム入力までを自動化し、処理時間を5分程度に短縮
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://note.com/visa4you_tokyo/n/nb1d737980eb8
最終確認日: 2026-07-11。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。
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レビューにかけていた作業時間を4〜5割程度削減（パラリーガルの体感・月40〜50件の契約書レビュー）分母: 月間40〜50件の契約書レビュー
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法律・法務系事務所C（従業員1〜9名規模）
契約書レビュー・契約管理／LegalOn Technologies（LegalForce）
契約書レビューが1件あたり2時間ほどから30分前後に（早いものは10分ほど・出典は「4分の1以下」）。自動レビューによるファーストレビューは早いときは数分で返せる※母数規模の記載なし（参考値）
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法律・法務系事務所D（従業員1〜9名規模）
契約書レビュー・契約管理／GVA TECH（OLGA）
これまでの契約書業務と比較して、業務時間を30%くらい短縮できた（代表弁護士の実感）分母: これまでの契約書業務