L1金融・保険規模非公表
労働金庫A（従業員規模非公開）
その他・複合／PKSHA Technology／「PKSHA Speech Insight」
応答率が80%から95%に向上。通話中からのリアルタイム文字起こしと終話後の即時要約によりACWが大幅に効率化※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
信用金庫A（従業員規模非公開）
信用金庫／その他・複合／導入ツール: 日立システムズ／AI-OCR「DX Suite」
- 業種
- 金融・保険
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- バックオフィス（経理・人事・総務・法務・事務）
- 公表時期
- 2022年11月
課題
導入前に抱えていた問題
年間5万枚以上の手書き帳票を事務職員が手作業でデータエントリーしており、旧システムの老朽化と後継システムの不在、新規開発の多額投資が課題だった。
- 人手不足・採用難
- 作業時間・コスト削減
導入
導入したツール・取り組み
日立システムズ／AI-OCR「DX Suite」 を導入。 用途は「AI-OCRとRPAを組み合わせた手書き帳票（年間5万枚以上）のデータ入力自動化」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
職員4人で1時間かけていた帳票のデータ化作業を、職員2人で同じ作業時間内に完了できるようになった（データ化にかかる人員を約50%削減）
※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
定性的な変化（出典元の記載を要約）
ベンダーに頼らず自社で業務効率化を継続的に拡大できる体制を構築した。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://www.hitachi-systems.com/case/finance/2211/
最終確認日: 2026-07-16。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
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