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L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの

一般企業バックオフィス部門AR(従業員1,000名以上規模)

製造業(食品)/問い合わせ対応・チャットボット/導入ツール: AIチャットボット「Alli」(Allganize Japan)

業種
一般企業バックオフィス
規模帯
1,000名以上
業務領域
情報システム
公表時期
2023年02月

同じ用途(問い合わせ対応・チャットボット)の導入事例をまとめて見る(44件)

この事例と同じ用途の導入事例を、業種をまたいで44件収録しています。 業種の分布・業務パターン別の整理は、用途別ページに掲載しています。

問い合わせ対応・チャットボットの導入事例44件を業種横断で見る →

課題

導入前に抱えていた問題

システム部門のサービスデスクに電話やメールで年間1万3,000件以上の問い合わせが発生し対応負荷が高く、社内ポータルも各部署が個別に作っていたため検索性にも課題。

  • 作業時間・コスト削減
導入

導入したツール・取り組み

AIチャットボット「Alli」(Allganize Japan) を導入しています。 用途は「総務・情報システム部門への社内問い合わせ対応の自動化」です(出典元の記載による)。

成果

公表されている成果

年間問い合わせの約31%を削減、自己解決型の社内文化が醸成

分母(母数規模): 年間1万3,000件以上

出典(原文): https://blog-ja.allganize.ai/casestudy_glico/

定性的な変化(出典元の記載を要約)

年間問い合わせの約31%を削減(分母=年間1万3,000件以上)し、目標の30%削減を達成。まずはチャットボットに聞くという自己解決型の社内文化が醸成

出典とエビデンスレベル

L1 ベンダー公表

ベンダー(提供企業)が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。

出典: https://blog-ja.allganize.ai/casestudy_glico/

最終確認日: 2026-10-23。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。

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人事本部に寄せられる問い合わせ件数が70%削減し、1日あたり6.25時間・1ヶ月あたり187.5時間の対応工数を削減。月間利用数5,000件超・回答精度90%以上分母: 導入前に本社人事へ寄せられていた問い合わせ(1日あたり平均約250件)

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導入前は月2,200件発生していた問い合わせが導入後は1,300件に減少(電話問い合わせが前年比40%減、当初目標は1,540件以下)。着電率も目標の75%を達成分母: 月平均2,200件ほどの電話問い合わせ(導入前)

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導入前は「申請書はどこにあるのか?」など基本的な質問を含め、多い時で1日2〜3件・1件あたり約5〜10分かけて対応→導入後は基本的な質問が明らかに減少(削減率の公表なし)分母: 多い時で1日2〜3件の基本的な問い合わせ(導入前)

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