レディースアパレル小売C社(規模非公表)
その他・複合/フルカイテン(FULL KAITEN)
打ち出し対象商品の売上金額前週比が141.4%に分母: 打ち出し対象商品の売上金額(前週比)
雑貨小売/その他・複合/導入ツール: フルカイテン(FULL KAITEN)
雑貨という商材特性により大幅なVMD変更が困難で、実績のみに基づいた商品展開をしていたため、欠品発生時の対応が課題だった。
フルカイテン(FULL KAITEN) を導入。 用途は「AI在庫分析(クオリティ分析)による販売施策選定」(出典元の記載による)。
対象商品の売上・粗利金額前週比130%以上を達成
分母(母数規模): 対象商品の売上・粗利金額(前週比)
在庫が豊富で消化期日を超過する可能性のある商品のうち売上に貢献できる商品をクオリティ分析で選定し、同一カテゴリの複数商品と組み合わせたVMD展開を実施した。
ベンダー(提供企業)が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://full-kaiten.com/successful-cases/6600
最終確認日: 2026-07-14。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
その他・複合/フルカイテン(FULL KAITEN)
打ち出し対象商品の売上金額前週比が141.4%に分母: 打ち出し対象商品の売上金額(前週比)
その他・複合/フルカイテン(FULL KAITEN)
打ち出し対象商品の売上・粗利金額3倍(全社平均を上回る伸び、在庫週数も減少)分母: 打ち出し対象商品の売上・粗利金額
需要予測・在庫最適化/シノプス(sinops-CLOUD)
発注にかかる作業時間を1店舗1か月あたり約65.8時間削減、全店では年間約8,680時間削減見込み分母: 1店舗1か月あたりの発注作業時間
需要予測・在庫最適化/シノプス(sinops-CLOUD)
一部店舗での実証実験で日配品の食品ロスを0.6%削減、パンの開店時の欠品も削減分母: 日配品の食品ロス(実証実験店舗)