L1店舗小売規模非公表
食品スーパーB社（規模非公表）
需要予測・在庫最適化／シノプス（sinops-CLOUD）
一部店舗での実証実験で日配品の食品ロスを0.6％削減、パンの開店時の欠品も削減分母: 日配品の食品ロス（実証実験店舗）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
食品スーパーA社（規模非公表）
食品スーパーマーケット（生協）／需要予測・在庫最適化／導入ツール: シノプス（sinops-CLOUD）
- 業種
- 店舗小売
- 規模帯
- 規模非公表（原文: 全店導入（組合員約34万世帯の生活協同組合））
- 業務領域
- 現場・店舗運営
- 公表時期
- 2025年02月
課題
導入前に抱えていた問題
賞味期限が短く気温や天候で需要が大きく変動する日配カテゴリでは、「一つ売れたら一つ発注する」方式では需要変動に対応できず、発注と在庫管理の両立が難しかった。
- 作業時間・コスト削減
- 人手不足・採用難
導入
導入したツール・取り組み
シノプス（sinops-CLOUD） を導入。 用途は「需要予測型自動発注」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
発注にかかる作業時間を1店舗1か月あたり約65.8時間削減、全店では年間約8,680時間削減見込み
分母（母数規模）: 1店舗1か月あたりの発注作業時間
定性的な変化（出典元の記載を要約）
値引き・廃棄ロス率は約1.0％改善（分類ごとの改善率では10％～25％改善）し、在庫金額も畜肉加工品で25％、日配で30％改善。実証実験の結果を受けて全店導入に至った。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://www.sinops.jp/news/250206/
最終確認日: 2026-07-14。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
関連
店舗小売の他の事例
L1店舗小売規模非公表
レディースアパレル小売C社（規模非公表）
その他・複合／フルカイテン（FULL KAITEN）
打ち出し対象商品の売上金額前週比が141.4%に分母: 打ち出し対象商品の売上金額（前週比）
L1店舗小売規模非公表
生活雑貨小売D社（規模非公表）
その他・複合／フルカイテン（FULL KAITEN）
対象商品の売上・粗利金額前週比130％以上を達成分母: 対象商品の売上・粗利金額（前週比）
L1店舗小売規模非公表
総合アパレル小売E社（規模非公表）
その他・複合／フルカイテン（FULL KAITEN）
打ち出し対象商品の売上・粗利金額3倍（全社平均を上回る伸び、在庫週数も減少）分母: 打ち出し対象商品の売上・粗利金額