生活雑貨小売D社(規模非公表)
その他・複合/フルカイテン(FULL KAITEN)
対象商品の売上・粗利金額前週比130%以上を達成分母: 対象商品の売上・粗利金額(前週比)
レディースアパレル専門店/その他・複合/導入ツール: フルカイテン(FULL KAITEN)
新作商品の打ち出しを優先するあまり投入後しばらく経過した商品の販売進捗を把握できておらず、プロパー期間での販売強化の機会を逃し、本来定価販売できる商品を値下げしていた。
フルカイテン(FULL KAITEN) を導入。 用途は「AI在庫分析(クオリティ分析)による販売施策選定」(出典元の記載による)。
打ち出し対象商品の売上金額前週比が141.4%に
分母(母数規模): 打ち出し対象商品の売上金額(前週比)
クオリティ分析で「消化ペースは落ちているがプロパー販売の可能性がある商品」を選定しVMD変更で再打ち出しした結果、販売数増加に伴い対象商品の在庫週数が改善し、プロパー消化率も向上した。
ベンダー(提供企業)が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://full-kaiten.com/successful-cases/5878
最終確認日: 2026-07-14。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
その他・複合/フルカイテン(FULL KAITEN)
対象商品の売上・粗利金額前週比130%以上を達成分母: 対象商品の売上・粗利金額(前週比)
その他・複合/フルカイテン(FULL KAITEN)
打ち出し対象商品の売上・粗利金額3倍(全社平均を上回る伸び、在庫週数も減少)分母: 打ち出し対象商品の売上・粗利金額
需要予測・在庫最適化/シノプス(sinops-CLOUD)
発注にかかる作業時間を1店舗1か月あたり約65.8時間削減、全店では年間約8,680時間削減見込み分母: 1店舗1か月あたりの発注作業時間
需要予測・在庫最適化/シノプス(sinops-CLOUD)
一部店舗での実証実験で日配品の食品ロスを0.6%削減、パンの開店時の欠品も削減分母: 日配品の食品ロス(実証実験店舗)