L1物品賃貸・リース50〜299名
福祉用具レンタルD社
その他・複合／アライズイノベーション株式会社（AIRead）
提供票1枚あたり1分程度かかっていた作業時間の75%を削減し、年間約900時間の削減効果。読み取り正解率は導入当初の8割からチューニングで9割以上に向上。※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表
建設機械レンタル大手C社
建設機械・重機レンタル／その他・複合／導入ツール: 日本IBM
- 業種
- 物品賃貸・リース
- 規模帯
- 1,000名以上
- 業務領域
- バックオフィス（経理・人事・総務・法務・事務）
- 公表時期
- 2026年07月
課題
導入前に抱えていた問題
数千社の取引先から複数形式で届く見積書を手作業で確認・転記しており誤りのリスクがあった。年間約23万件（半数が都度見積もり）に及ぶ間接材調達のガバナンス強化と効率化が課題だった。
- 品質・正確性
- 作業時間・コスト削減
- 法対応・内部統制
導入
導入したツール・取り組み
日本IBM を導入。 用途は「見積書確認から調達システムへの発注情報登録までの調達業務のAI自動化」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
数千社の取引先から届く複数形式の見積書をAIが約5分ごとに自動で読み込み、判断を伴う業務も含め発注登録までを一貫処理。年間約23万件の間接材調達を対象に転記・確認負荷の軽減と業務品質の安定化を見込む（2026年9月の適用開始を目標）。
※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
出典（原文）: https://jp.newsroom.ibm.com/2026-07-13-AKTIO-Automates-Procurement
定性的な変化（出典元の記載を要約）
最終的な発注承認は従来どおり担当者が担い、標準化した仕組みと人の判断を組み合わせて運用。今後はカタログ調達への誘導やサプライヤー集約などへ拡大予定。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://jp.newsroom.ibm.com/2026-07-13-AKTIO-Automates-Procurement
最終確認日: 2026-07-16。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
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