L1物品賃貸・リース50〜299名
足場・仮設レンタルA社
需要予測・在庫最適化／株式会社トライエッティング（UMWELT）
テスト運用約9か月で機材稼働率が上昇し、失注を必要最低限に抑制。1〜2年先の需要予測を数分で算出できるようになった。※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
建機・福祉レンタルE社
建設機械・仮設・介護福祉用具レンタル卸／需要予測・在庫最適化／導入ツール: 株式会社トライエッティング（UMWELT）
- 業種
- 物品賃貸・リース
- 規模帯
- 300〜999名
- 業務領域
- バックオフィス（経理・人事・総務・法務・事務）
- 公表時期
- 2023年07月
課題
導入前に抱えていた問題
必要在庫の予測は重要な業務だが、発注業務を現場の社員が担っており、かなりの工数がかかっている状況だった。
- 人手不足・採用難
- 属人化・ノウハウ継承
導入
導入したツール・取り組み
株式会社トライエッティング（UMWELT） を導入。 用途は「レンタル在庫の需要予測・発注業務の自動化」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
社内ニーズの高い部署で一定の結果が出て、実運用で活用できる予測値であると判断。発注工数の削減とさらなる精度向上を見込む。
※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
定性的な変化（出典元の記載を要約）
過去のExcelデータを連携するだけでAI化でき専門知識不要で予測業務を自動化。福祉レンタル・建機レンタル・仮設レンタルなど各部署への展開を計画。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://www.tryeting.jp/topics/8995/
最終確認日: 2026-07-16。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
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