L1物品賃貸・リース300〜999名
建機・福祉レンタルE社
需要予測・在庫最適化／株式会社トライエッティング（UMWELT）
社内ニーズの高い部署で一定の結果が出て、実運用で活用できる予測値であると判断。発注工数の削減とさらなる精度向上を見込む。※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
足場・仮設レンタルA社
足場・仮設資材レンタル／需要予測・在庫最適化／導入ツール: 株式会社トライエッティング（UMWELT）
- 業種
- 物品賃貸・リース
- 規模帯
- 50〜299名
- 業務領域
- バックオフィス（経理・人事・総務・法務・事務）
- 公表時期
- 2022年12月
課題
導入前に抱えていた問題
全国19拠点の機材センターと連携した在庫管理が特定担当者に依存し、欠品・余剰在庫を避けるための需要予測・適正在庫判断が属人化・高負担になっていた。
- 属人化・ノウハウ継承
- 人手不足・採用難
- 作業時間・コスト削減
導入
導入したツール・取り組み
株式会社トライエッティング（UMWELT） を導入。 用途は「全国拠点の足場機材の需要予測・適正在庫量の自動算出」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
テスト運用約9か月で機材稼働率が上昇し、失注を必要最低限に抑制。1〜2年先の需要予測を数分で算出できるようになった。
※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
定性的な変化（出典元の記載を要約）
約300種類の商品の需要予測を数分で算出でき、在庫管理業務の自動化により品質管理・安全管理の強化や顧客対応に時間を割けるようになった。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://www.tryeting.jp/case/7581/
最終確認日: 2026-07-16。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
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