L1会計・労務系士業10〜49名
会計・労務系事務所AD（従業員10〜49名規模）
その他・複合／Robo-Pat AI（RPA×AI）
月150時間かかっていた作業を月30時間に削減（1/5・分母=月1,500件の公文書処理）。離職者ゼロに改善※母数規模の記載なし（参考値）
L2 導入企業公表
辻・本郷グループ（辻・本郷 税理士法人／辻・本郷 ITコンサルティング株式会社）
税理士法人（グループのITコンサル会社が業務変革を主導）／その他・複合／導入ツール: 自社構築（生成AIを核とする次世代業務基盤。ベンダー名の記載なし）
- 業種
- 会計・労務系士業
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- バックオフィス（経理・人事・総務・法務・事務）
- 公表時期
- 2026年05月
同じ用途（その他・複合）の導入事例をまとめて見る（40件）
この事例と同じ用途の導入事例は、現在40件を収録しています。 用途別ページは収録8件以上の用途で公開しているため、この用途の事例は事例データベースから絞り込んでご覧ください。
課題
導入前に抱えていた問題
知識の属人化とブラックボックス化、議事録作成・資料転記・内容整理などの付帯業務による業務時間の圧迫。紙資料の読み取りやハルシネーションなど生成AI活用上の課題。
- 属人化・ノウハウ継承
- 作業時間・コスト削減
- 品質・正確性
導入
導入したツール・取り組み
自社構築（生成AIを核とする次世代業務基盤。ベンダー名の記載なし） を導入しています。 用途は「議事録作成・資料転記・内容整理などの付帯業務自動化、申告業務の品質向上、データ分析基盤」です（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
この事例では成果の数値は公表されていません（定性成果のみ）。当サイトでは数値の推定・補完は行いません。
定性的な変化（出典元の記載を要約）
定型的な文書作成や情報整理の自動化によるスタッフの業務工数削減、申告関連業務の品質向上（知識や判断のばらつきの抑制）、業務フローのデータ分析基盤の構築について、業務改善効果の検証を進めるとして「AI活用プロジェクト(TH-AI)」を始動した（2026年5月発表。成果の数値は未公表）。
出典とエビデンスレベル
L2 導入企業公表
導入企業自身がプレスリリース・自社サイト等で公表した情報です。実名で表示しています。
出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000127.000086807.html
最終確認日: 2026-10-31。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。
掲載企業・当事者の方へ
本事例は、貴社・貴事務所が公式サイト・プレスリリース・報道等で公表された情報を、出典リンクを付して引用・整理したものです。 掲載内容の訂正・取り下げをご希望の場合は、こちらのフォームよりご連絡ください。確認のうえ、速やかに対応いたします（対象事例IDは自動で入力されます）。
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