L1建設コンサル・設計規模非公表
建設コンサルタントA社（規模非公表）
その他・複合／UiPath株式会社（UiPath）＋IBM（Watson）
AIが過去5年間の入札結果データを学習し公募情報を27の業務分野に自動分類（正答率約9割程度）、処理時間を大幅に短縮※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
建設コンサルタントE社（規模非公表）
建設コンサルタント（水工部門）／その他・複合／導入ツール: スキャン・エックス（ScanX）
- 業種
- 建設コンサル・設計
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- 現場・店舗運営
- 公表時期
- 記載なし
課題
導入前に抱えていた問題
点群処理に手作業が必要で時間がかかり、既存の点群処理ソフトはライセンス費用が高いことが課題だった。
- 作業時間・コスト削減
導入
導入したツール・取り組み
スキャン・エックス（ScanX） を導入。 用途は「AI自動フィルタリングによる樹木・雑草除去と原型地形抽出（設計工程連携）」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
10GBクラスの点群処理が2〜3時間から1時間強に短縮（3分の1くらいの時間に）
分母（母数規模）: 10GBクラスの点群データ処理
定性的な変化（出典元の記載を要約）
AIで樹木・雑草を除去した原型地形を設計ソフトに連携。動作が軽快でWeb完結のためビューワーとしても活用でき、複数ユーザーの並行処理にも対応。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://scanx.jp/casestudy/kaihatsu-koei
最終確認日: 2026-07-14。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
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