L1建設コンサル・設計規模非公表
建設コンサルタントB社（規模非公表）
その他・複合／スキャン・エックス（ScanX）
点群処理の作業負荷を大幅に軽減し、より多くの案件に対応可能に※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
建設コンサルタントA社（規模非公表）
総合建設コンサルタント（全国7本支社）／その他・複合／導入ツール: UiPath株式会社（UiPath）＋IBM（Watson）
- 業種
- 建設コンサル・設計
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- バックオフィス（経理・人事・総務・法務・事務）
- 公表時期
- 記載なし
課題
導入前に抱えていた問題
国土交通省などから毎日数十〜200件以上発信される公募情報を、全国7本支社の営業事務担当者が手分けして取得・リスト化・社内システムへ登録する作業が大きな負担だった。
- 作業時間・コスト削減
- 人手不足・採用難
導入
導入したツール・取り組み
UiPath株式会社（UiPath）＋IBM（Watson） を導入。 用途は「RPA＋AIによる公募情報の自動収集・業務分野への自動分類」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
AIが過去5年間の入札結果データを学習し公募情報を27の業務分野に自動分類（正答率約9割程度）、処理時間を大幅に短縮
※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
出典（原文）: https://www.uipath.com/ja/resources/automation-case-studies/pacific
定性的な変化（出典元の記載を要約）
情報取得・発信プロセスの効率化に加え人為的ミスを防止。技術者をより付加価値の高い業務へシフトできるようになった。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://www.uipath.com/ja/resources/automation-case-studies/pacific
最終確認日: 2026-07-14。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
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