L1建設コンサル・設計規模非公表
建設コンサルタントA社（規模非公表）
その他・複合／UiPath株式会社（UiPath）＋IBM（Watson）
RPAで公募情報の取得・発信の処理時間が大幅に短縮。過去5年間の入札結果データを学習させたAIによる27業務分野・担当部門への振り分けは、検証で9割程度の正答率※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
建設コンサルタントB社（規模非公表）
測量・総合建設コンサルタント（山形県、一級建築士事務所併設）／その他・複合／導入ツール: スキャン・エックス（ScanX）
- 業種
- 建設コンサル・設計
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- 現場・店舗運営
- 公表時期
- 2025年06月
同じ用途（その他・複合）の導入事例をまとめて見る（40件）
この事例と同じ用途の導入事例は、現在40件を収録しています。 用途別ページは収録8件以上の用途で公開しているため、この用途の事例は事例データベースから絞り込んでご覧ください。
課題
導入前に抱えていた問題
点群データのフィルタリングやクラス分類の処理に時間がかかり、広い現場では現地で見落とす要素もあった。
- 作業時間・コスト削減
- 品質・正確性
導入
導入したツール・取り組み
スキャン・エックス（ScanX） を導入しています。 用途は「3次元点群データのAI自動フィルタリング・クラス分類」です（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
処理にかかる手間が減り、より多くの案件に対応できるように
※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
定性的な変化（出典元の記載を要約）
3次元計測後の最初の処理工程として定着し、設計ソフトへの連携の入り口に。広範囲現場で現地では気付けなかったものが抽出され精度が向上。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://scanx.jp/casestudy/sagae-sokuryo
最終確認日: 2026-10-12。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。
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その他・複合／スキャン・エックス（ScanX）
2〜3日かかっていた点群処理作業がScanXへのアップロードで完了、少なくとも2倍の生産性※母数規模の記載なし（参考値）
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建設コンサルタントE社（規模非公表）
その他・複合／スキャン・エックス（ScanX）
10GBクラスの点群処理が2〜3時間から1時間強に短縮（3分の1くらいの時間に）分母: 10GBクラスの点群データ処理