L1建設コンサル・設計規模非公表
建設コンサルタントA社（規模非公表）
その他・複合／UiPath株式会社（UiPath）＋IBM（Watson）
AIが過去5年間の入札結果データを学習し公募情報を27の業務分野に自動分類（正答率約9割程度）、処理時間を大幅に短縮※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
建設コンサルタントD社（規模非公表）
建設コンサルタント（道路設計部門）／その他・複合／導入ツール: スキャン・エックス（ScanX）
- 業種
- 建設コンサル・設計
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- 現場・店舗運営
- 公表時期
- 記載なし
課題
導入前に抱えていた問題
点群のノイズ除去や体積計測に2〜3日を要し、樹木本数を目視で数えるなど手作業が多く、複数の計測機器間のデータ互換性にも課題があった。
- 作業時間・コスト削減
- 人手不足・採用難
導入
導入したツール・取り組み
スキャン・エックス（ScanX） を導入。 用途は「マルチデバイス取得点群のAI自動クラス分類・ノイズ除去・体積計測」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
2〜3日かかっていた点群処理作業がScanXへのアップロードで完了、少なくとも2倍の生産性
※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
定性的な変化（出典元の記載を要約）
処理精度が高く手直しがほぼ不要に。現場での即時処理・共有が可能になり、報告精度と関係者間の意思疎通が向上した。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://scanx.jp/casestudy/dd-con
最終確認日: 2026-07-14。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
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