L1一般企業バックオフィス10〜49名
一般企業バックオフィス部門A（従業員10〜49名規模）
契約書レビュー・契約管理／LegalOn Technologies（LegalForce）
「LegalForce」のレビュー機能により、契約審査にかかる時間が半減（年間20〜30件の新規契約の審査）分母: 年20〜30件の契約審査
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
一般企業バックオフィス部門R（従業員1,000名以上規模）
商社・卸売／契約書レビュー・契約管理／導入ツール: MNTSQ
- 業種
- 一般企業バックオフィス
- 規模帯
- 1,000名以上（原文: 連結約8万人（法務部は約50名）（出典記載））
- 業務領域
- バックオフィス（経理・人事・総務・法務・事務）
- 公表時期
- 記載なし
同じ用途（契約書レビュー・契約管理）の導入事例をまとめて見る（25件）
この事例と同じ用途の導入事例を、業種をまたいで25件収録しています。 業種の分布・業務パターン別の整理は、用途別ページに掲載しています。
課題
導入前に抱えていた問題
法務担当者それぞれの手元に過去の契約書やノウハウがあるものの、全員に共有する仕組みが限られていた。中途採用・異動・育休復帰など様々なキャリアの人がいる中で、法務部で蓄積してきたノウハウを整理して伝える必要があった。法務部に求められる役割が広がり業務も逼迫していた。
- 属人化・ノウハウ継承
導入
導入したツール・取り組み
MNTSQ を導入しています。 用途は「ナレッジマネジメント・契約レビュー・過去案件参照」です（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
営業部との会議で至急過去の案件情報を参照する必要があった際、キーワード検索で必要な案件情報をすぐに見つけられた。メール連携でやり取りする契約書がナレッジとして自動的に蓄積される（定量数値の記載なし）
※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
定性的な変化（出典元の記載を要約）
先例やサンプルをすぐに参照でき、案件の引き継ぎもしやすくなった。AI契約レビューはWordのアドインで参考になる条項を自動的に提案し、若手やキャリア採用者など一般的な契約書の条項に慣れていない人のレビューの参考になっている。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://mntsq.co.jp/case/sumitomocorp
最終確認日: 2026-11-02。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。
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契約書レビュー・契約管理／自社内専用生成AI「NP ASSISTANT」＋法務チャットボット
「現場目線のアプローチ」により約70%の社員がNP ASSISTANTを利用するに至った（時間削減の数値なし）※母数規模の記載なし（参考値）