L1運輸・物流規模非公表
石油・LPG配送業A社（従業員規模非公開）
需要予測・在庫最適化／株式会社オプティマインド（Loogia）
翌日の配送計画作成に各配送員が費やしていた時間を1人あたり約1時間からほぼ0に短縮。配送台数も4台計画から3台での配送が可能になった（約25%削減）。※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
専門商社・物流業E社（従業員1000名以上規模）
専門商社（自社物流センター配送）／需要予測・在庫最適化／導入ツール: 株式会社オプティマインド（Loogia）
- 業種
- 運輸・物流
- 規模帯
- 1,000名以上
- 業務領域
- 現場・店舗運営
- 公表時期
- 2025年03月
課題
導入前に抱えていた問題
自社物流センターの配送効率化と自社便の積載効率向上を検討していた。
- 作業時間・コスト削減
導入
導入したツール・取り組み
株式会社オプティマインド（Loogia） を導入。 用途は「配車計画・積載最適化」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
約1年稼働で物流センターの積載率が10%アップ、路線便の運賃が10%削減、自社便の配送個口数が月間で15%増加した。
※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
測定期間: 約1年
出典（原文）: https://loogia.jp/cases/yuasa/
定性的な変化（出典元の記載を要約）
積載効率の向上により、路線便コストの削減と自社便配送量の増加を同時に実現した。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://loogia.jp/cases/yuasa/
最終確認日: 2026-07-15。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
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