L1運輸・物流規模非公表
生協宅配業B社（従業員規模非公開）
需要予測・在庫最適化／株式会社オプティマインド（Loogia）
配達コース数を22コースから19コースへ3コース（13.6%）削減、総配達時間を15.0%削減（22時間34分）、総走行距離を9.7%削減（54km）。※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
石油・LPG配送業A社（従業員規模非公開）
石油製品・LPG宅配／需要予測・在庫最適化／導入ツール: 株式会社オプティマインド（Loogia）
- 業種
- 運輸・物流
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- 現場・店舗運営
- 公表時期
- 2025年03月
課題
導入前に抱えていた問題
複数目的地を効率的に回る経路算出サービスを1年ほど探しており、配送員が翌日の配車計画作成に費やす時間を短縮したかった。
- 作業時間・コスト削減
- 人手不足・採用難
導入
導入したツール・取り組み
株式会社オプティマインド（Loogia） を導入。 用途は「配車計画・配送ルート最適化」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
翌日の配送計画作成に各配送員が費やしていた時間を1人あたり約1時間からほぼ0に短縮。配送台数も4台計画から3台での配送が可能になった（約25%削減）。
※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
定性的な変化（出典元の記載を要約）
当日・翌日の配送計画が分かることで帰着時間や休憩時間の見通しが立ち、配送員のストレスが軽減された。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://loogia.jp/cases/sagamisekiyu/
最終確認日: 2026-07-15。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
関連
運輸・物流の他の事例
L1運輸・物流1,000名以上
食品製造・物流業C社（従業員1000名以上規模）
需要予測・在庫最適化／株式会社オプティマインド（Loogia）
豊田市エリアで配送コースを10コースから7コースへ削減（最終的に12コース削減）、都内で1コース削減（3ヶ月で実現）、群馬県エリアで3コース削減。分母: 豊田市エリア10コース
L1運輸・物流1,000名以上
郵便・宅配業D社（従業員1000名以上規模）
需要予測・在庫最適化／株式会社オプティマインド（Loogia）
新人とベテランの配達業務（ルート作成時間＋配達時間）の差が平均67分から平均17分に縮小。新人のルート作成時間も30〜60分から10〜15分に短縮した。分母: 新人とベテランの時間差 平均67分
L1運輸・物流1,000名以上
専門商社・物流業E社（従業員1000名以上規模）
需要予測・在庫最適化／株式会社オプティマインド（Loogia）
約1年稼働で物流センターの積載率が10%アップ、路線便の運賃が10%削減、自社便の配送個口数が月間で15%増加した。※母数規模の記載なし（参考値）