L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの

業務システム開発A社（大手電機グループのソフトウェア開発部門・従業員規模非公開）

システム開発／受託開発（アプリケーションサービス）／その他・複合／導入ツール: GitHub / Microsoft（GitHub Copilot）

課題

導入前に抱えていた問題

複雑な業務ロジックはルールベースでは生成できず、詳細設計書をもとに開発者が手作業で一からコーディングする必要があり、開発生産性の向上が課題だった。

導入

GitHub / Microsoft（GitHub Copilot） を導入。用途は「GitHub Copilotによるコード自動生成・開発支援（詳細設計書に基づく業務ロジックの実装をAIが提案）」（出典元の記載による）。

成果

コーディング領域で平均10〜20%、ケースによっては30%の生産性向上。自社フレームワークJustwareのみの78%から、GitHub Copilot併用でコード生成率が99%へ向上。社内評価で『タスクを迅速に完了できる』が83%。

※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。

詳細設計書の記載とフレームワークの骨格コードを組み合わせ、業務ロジックの実装を提案できるようになった。

L1 ベンダー公表

ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。

最終確認日: 2026-07-16。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。

L1IT・ソフトウェア1,000名以上

その他・複合／GitHub / Microsoft（GitHub Copilot）

コード採用率が2024年2月の26.5%から同年7月には35.8%へ上昇。開発者の幸福度（well-being）でも肯定回答（『とてもそう思う』『そう思う』）が合計40.5%となり、生産性と職場満足度の両面で効果を確認。※母数規模の記載なし（参考値）

L1IT・ソフトウェア規模非公表

その他・複合／株式会社PKSHA Communication（PKSHA Speech Insight）

ACW（アフターコールワーク）を30%削減。1件あたりの作業時間が10〜15分から5分以内に短縮。要約精度は79%を達成し、FA分野の自己学習時間を創出。※母数規模の記載なし（参考値）

L1IT・ソフトウェア規模非公表

問い合わせ対応・チャットボット／カラクリ株式会社（KARAKURI chatbot）

導入後半年で『2人月分』の働きを実現。年末調整時期など最大繁忙期の問い合わせ対応が可能になり、問い合わせ削減に貢献。※母数規模の記載なし（参考値）

L1IT・ソフトウェア規模非公表

問い合わせ対応・チャットボット／カラクリ株式会社（KARAKURI chatbot）

ページに具体的な数値効果の記載なし。問い合わせ削減に加え、予約受付中（アクティブ）状態を高めるなどトップライン向上を目指すとする。※母数規模の記載なし（参考値）

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