一般企業バックオフィス部門A(従業員10〜49名規模)
契約書レビュー・契約管理/LegalOn Technologies(LegalForce)
「LegalForce」のレビュー機能により、契約審査にかかる時間が半減(年間20〜30件の新規契約の審査)分母: 年20〜30件の契約審査
製造業(精密機器)/文書検索・リサーチ・ナレッジ/導入ツール: Patentfield
この事例と同じ用途の導入事例を、業種をまたいで18件収録しています。 業種の分布・業務パターン別の整理は、用途別ページに掲載しています。
数十テーマのSDIで毎月数百〜数千件の特許確認、1名で月3テーマ程度が限界。
Patentfield を導入しています。 用途は「特許のSDI(定常監視)調査・AI分類予測」です(出典元の記載による)。
AI予測+独自ランク付けでSDI調査工数を最大40%削減
※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
AI予測+独自ランク付けでSDI調査工数を最大40%削減
ベンダー(提供企業)が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://patentfield.com/case_studies/5
最終確認日: 2026-07-08。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。
契約書レビュー・契約管理/LegalOn Technologies(LegalForce)
「LegalForce」のレビュー機能により、契約審査にかかる時間が半減(年間20〜30件の新規契約の審査)分母: 年20〜30件の契約審査
契約書レビュー・契約管理/MNTSQ(MNTSQ CLM)
40%の契約検討業務(法務業務全体の20%)を削減分母: 既存システムを使ったチームとの比較(4人ずつ2チーム・実際の業務に近いタスクの所要時間)
契約書レビュー・契約管理/Hubble
契約審査にかかわる手続的・形式的業務の時間が62%程度減少(大鵬薬品・導入直後の社内調査)。平均44分だった工程が17分に分母: 大鵬薬品の契約審査(法務がレビューする契約書は年間数千件)
経理・記帳・経費の自動化/TOKIUM(TOKIUM経費精算)
経費精算にかかる時間を全社で年間15,000時間削減、現金による精算件数が約3分の1に減少、1月当たり約5,000枚あった領収証が10分の1以下に分母: 全社約3,300名・月間領収書約5,000枚