L1警備・ビルメンテナンス規模非公表
施設警備A社（大型商業施設）
画像検査・写真整理／アジラ（AI Security asilla）
月間約100時間の巡回時間削減※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表
ビルマネジメントD社（商業施設）
施設管理・ビルマネジメント（商業施設の警備・雑踏管理）／安全書類・施工管理／導入ツール: アジラ（asilla BIZ）
- 業種
- 警備・ビルメンテナンス
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- 現場・店舗運営
- 公表時期
- 2025年11月
課題
導入前に抱えていた問題
エスカレーター改修工事中の混雑・雑踏事故リスクがあり、来館者の流れや混雑傾向の把握が不足し、現場判断が経験と感覚に依存していた
- 属人化・ノウハウ継承
- 品質・正確性
導入
導入したツール・取り組み
アジラ（asilla BIZ） を導入。 用途は「『asilla BIZ』の人数カウント機能で来館者数を計測し、時間帯別・平日/休日別の混雑傾向を分析。エスカレーター改修工事中の誘導施策の効果検証に活用」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
混雑によるトラブルゼロを達成（定性）
※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
定性的な変化（出典元の記載を要約）
誘導員配置により階段・他出入口の利用が工事前比で増加し、経験則に頼らず数値に基づいた説明・改善ができるようになった
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://jp.asilla.com/post/casestudy-rsc-20251112
最終確認日: 2026-07-16。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
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