L1警備・ビルメンテナンス規模非公表
ビルマネジメントB社（大型複合施設）
画像検査・写真整理／アジラ（AI Security asilla）
異変への初動対応が迅速化し、スケートボード等の迷惑行為が抑止された（定性）※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表
施設警備A社（大型商業施設）
施設警備（大型商業施設の常駐警備）／画像検査・写真整理／導入ツール: アジラ（AI Security asilla）
- 業種
- 警備・ビルメンテナンス
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- 現場・店舗運営
- 公表時期
- 2026年07月
課題
導入前に抱えていた問題
650台のカメラがあるが人の目だけでは全てを監視できず、転倒やエスカレーター巻き込みなどの緊急事態への対応が事後的になっていた
- 人手不足・採用難
- 対応スピード
導入
導入したツール・取り組み
アジラ（AI Security asilla） を導入。 用途は「既設の防犯カメラ映像をAIが常時解析し、転倒・座り込み・スケートボード走行・酔客などの異常行動を自動検知。650台中50台のカメラと連携し、アラート発生→映像確認→現場対応の運用を確立」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
月間約100時間の巡回時間削減
※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
出典（原文）: https://jp.asilla.com/post/introduction-tokyu-security-interview-20260713
定性的な変化（出典元の記載を要約）
対応スピードが大幅に向上し、警備員個人のスキル差を補正。限られた人員をより重要度の高い業務に集中させられるようになった
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://jp.asilla.com/post/introduction-tokyu-security-interview-20260713
最終確認日: 2026-07-16。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
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