L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの

オフィス家具通販E社（規模非公表）

オフィス家具の製造・通販サイト運営／レコメンド／導入ツール: シルバーエッグ・テクノロジー（アイジェント・レコメンダー）

課題

導入前に抱えていた問題

通販サイトにおいて、関連商品の提案による1オーダーあたりの購入点数・購入金額の向上とCVR改善が課題だった。

導入

シルバーエッグ・テクノロジー（アイジェント・レコメンダー） を導入。用途は「AIレコメンドエンジンによる商品レコメンド」（出典元の記載による）。

成果

レコメンド経由時の1オーダーあたり平均購入点数は非経由比2倍、平均購入金額は1.7倍。カート投入時のCTRが5％アップ、CVRは30％アップ

分母（母数規模）: レコメンドを経由しないオーダーとの比較

導入初月と比較してレコメンド経由のCTRは4％以上、CVRは2％以上上昇し、継続運用による改善効果も確認された。

L1 ベンダー公表

ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。

最終確認日: 2026-07-14。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。

L1EC・通販規模非公表

レコメンド／シルバーエッグ・テクノロジー（アイジェント・レコメンダー）

AIでパーソナライズされた商品リンクは非パーソナライズと比べCTR約3倍・CVR（購入率）約1.3倍分母: パーソナライズなしの固定リンクとの比較

L1EC・通販規模非公表

問い合わせ対応・チャットボット／カラクリ（KARAKURI chatbot）

FAQとチャットボットで対応できる問い合わせの割合（無人対応比率）が単月で最大81%まで増加分母: 問い合わせ全体に占める無人対応比率

L1EC・通販1,000名以上

問い合わせ対応・チャットボット／カラクリ（KARAKURI chatbot / KARAKURI hello）

チャットボットの満足度が61％から78％へ向上（2025年7月時点では約83％まで伸長）分母: チャットボット利用者満足度

L1EC・通販規模非公表

問い合わせ対応・チャットボット／カラクリ（KARAKURI assist）

メール問い合わせ対応に要する時間が導入前と比較して約71％まで短縮（約29％削減）分母: 月間約2,000件のメール問い合わせ対応時間

この事例は、自社に近いですか？

業種・規模・課題の4問で、収録150件から条件の近い事例をルールベースで照合します。