L1旅客運送1,000名以上
地下鉄事業者A社
問い合わせ対応・チャットボット／Allganize Japan株式会社
生成AI活用によりチャットボットの好評価割合が従来比で約2倍に向上。回答支援アプリにより経験値を問わず素早く適切な情報へ到達できるようになった。※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
地域路線バス・オンデマンド交通D
路線バス／AIオンデマンドバス／その他・複合／導入ツール: ネクスト・モビリティ株式会社
- 業種
- 旅客運送
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- 現場・店舗運営
- 公表時期
- 2022年03月
課題
導入前に抱えていた問題
従来型のコミュニティバス(中心市街地循環線)の非効率を解消し、限られた車両・人員でも持続可能な地域公共交通へ転換する必要があった。
- 人手不足・採用難
- 作業時間・コスト削減
導入
導入したツール・取り組み
ネクスト・モビリティ株式会社 を導入。 用途は「AI活用型オンデマンドバス(のるーと)によるリアルタイム配車最適化・乗合ルート自動生成」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
実証運行で利用人数が目標を大きく上回り、アンケート回答者の約8割が満足、96％が本格運行を希望。実証を経て2022年4月より本格運行に移行。
※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
出典（原文）: https://www.next-mobility.co.jp/post/shiojiri_honkaku/
定性的な変化（出典元の記載を要約）
AIが予約に応じて最適なルートと乗合を自動生成することで、従来型コミュニティバスからの本格転換を実現し、利用者から高い満足度を得た。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://www.next-mobility.co.jp/post/shiojiri_honkaku/
最終確認日: 2026-07-16。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
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