L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの

農業E生育調査機関（水稲の生育量計測／規模非公開）

農業（水稲・生育調査）／画像検査・写真整理／導入ツール: 株式会社スカイマティクス「いろは」

課題

導入前に抱えていた問題

夏の暑い時期に何人もの調査員が腰をかがめて稲の茎を1本ずつ数える、手間のかかるつらい作業だった。

導入

株式会社スカイマティクス「いろは」 を導入。用途は「ドローン画像をAI葉色解析(いろは)して水稲の植被率を計測し、手作業の茎数計測を効率化・拠点間で情報共有」（出典元の記載による）。

成果

手作業による茎数計測をドローン画像のAI解析(植被率)で代替・効率化。全国拠点間の情報共有も向上(数値非公開)。

※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。

腰をかがめて茎数を数える過酷な手作業を効率化し、全国の拠点間で生育データを共有できるようになった。

L1 ベンダー公表

ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。

最終確認日: 2026-07-16。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。

L1農林水産規模非公表

画像検査・写真整理／DeepForest Technologies株式会社「DF Scanner」

地上のプロット調査に加え、ドローン画像とAI解析で詳細な樹種分布など全域的な把握が可能になった(数値非公開)。※母数規模の記載なし（参考値）

L1農林水産1〜9名

その他・複合／株式会社ルートレック・ネットワークス「ゼロアグリ」

導入前後で収量が3〜40%上昇（本人は複合的要因によるものと分析）。追肥の液肥濃度調整が容易になり省力化。※母数規模の記載なし（参考値）

L1農林水産10〜49名

その他・複合／株式会社ファームノート「Farmnote Color / Farmnote Cloud」

管理者の確認作業を1日10〜20分、年間30〜60時間削減。種付け頻度がこれまでにないペースで上昇。※母数規模の記載なし（参考値）

L1農林水産規模非公表

その他・複合／ウミトロン株式会社「UMITRON CELL」

生簀への訪問頻度を毎日から週4〜5日に削減。人件費・燃料費・餌代を削減(具体的数値は非公開)。※母数規模の記載なし（参考値）

この事例は、自社に近いですか？

業種・規模・課題の4問で、収録210件から条件の近い事例をルールベースで照合します。