農業E生育調査機関(水稲の生育量計測/規模非公開)
画像検査・写真整理/株式会社スカイマティクス「いろは」
手作業による茎数計測をドローン画像のAI解析(植被率)で代替・効率化。全国拠点間の情報共有も向上(数値非公開)。※母数規模の記載なし(参考値)
林業(森林資源・樹種調査)/画像検査・写真整理/導入ツール: DeepForest Technologies株式会社「DF Scanner」
従来は地上からの調査が主であり、詳細な樹種分布など広域(全域)の把握が困難だった。
DeepForest Technologies株式会社「DF Scanner」 を導入。 用途は「ドローン空撮画像をAI解析ソフト(DF Scanner)で解析し、樹種分布・枯損・林冠ギャップを把握」(出典元の記載による)。
地上のプロット調査に加え、ドローン画像とAI解析で詳細な樹種分布など全域的な把握が可能になった(数値非公開)。
※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
出典(原文): https://deepforest-tech.co.jp/2026/02/02/case-studies-maff-kinki-siga/
枯損・林冠ギャップと生物の営巣利用の関係など、従来調査では難しかった全域的な把握ができるようになった。
ベンダー(提供企業)が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://deepforest-tech.co.jp/2026/02/02/case-studies-maff-kinki-siga/
最終確認日: 2026-07-16。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
画像検査・写真整理/株式会社スカイマティクス「いろは」
手作業による茎数計測をドローン画像のAI解析(植被率)で代替・効率化。全国拠点間の情報共有も向上(数値非公開)。※母数規模の記載なし(参考値)
その他・複合/株式会社ルートレック・ネットワークス「ゼロアグリ」
導入前後で収量が3〜40%上昇(本人は複合的要因によるものと分析)。追肥の液肥濃度調整が容易になり省力化。※母数規模の記載なし(参考値)
その他・複合/株式会社ファームノート「Farmnote Color / Farmnote Cloud」
管理者の確認作業を1日10〜20分、年間30〜60時間削減。種付け頻度がこれまでにないペースで上昇。※母数規模の記載なし(参考値)
その他・複合/ウミトロン株式会社「UMITRON CELL」
生簀への訪問頻度を毎日から週4〜5日に削減。人件費・燃料費・餌代を削減(具体的数値は非公開)。※母数規模の記載なし(参考値)