L1製造50〜299名
製造業A（従業員50〜299名規模）
文書検索・リサーチ・ナレッジ／any株式会社（Qast）
CAD図面をPDF登録しAI自動要約「ファイルtoナレッジ」とAIチャット「こましりchat」で検索性を向上。Q&Aの匿名投稿で若手の質問がベテランを巻き込む教育プロセスに。※定性成果のみ（数値公表なし）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
食品製造業（豆腐製造）C社（従業員300〜999名規模）
食品製造（豆腐・大豆加工食品）／需要予測・在庫最適化／導入ツール: 日本気象協会
- 業種
- 製造
- 規模帯
- 300〜999名（原文: 従業員数600名（公式サイト会社概要））
- 業務領域
- 経営・マネジメント
- 公表時期
- 記載なし
課題
導入前に抱えていた問題
消費期限の短い日配品である豆腐は需要予測が外れると作りすぎによる廃棄（食品ロス）が発生し、サプライチェーン全体での需給最適化が課題だった。
- 作業時間・コスト削減
導入
導入したツール・取り組み
日本気象協会 を導入。 用途は「気象情報とPOSデータ等のビッグデータ解析による需要予測の高度化」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
豆腐で食品ロス約30％の削減に成功
※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
定性的な変化（出典元の記載を要約）
需要予測情報を製・配・販の各社で共有することで生産量・注文量が最適化され、作りすぎの抑制と省エネ物流にもつながった。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://www.jwa.or.jp/news/2016/04/4581/
最終確認日: 2026-07-14。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
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