L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの

食品製造業（豆腐製造）C社（規模非公表）

食品製造（豆腐・大豆加工食品）／需要予測・在庫最適化／導入ツール: 日本気象協会

業種: 製造
規模帯: 規模非公表
業務領域: 経営・マネジメント
公表時期: 2016年04月

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課題

導入前に抱えていた問題

食品の物流では製・配・販の各社がそれぞれ独自に需要予測を行い、用いるデータが十分に共有されていないため、各流通段階で生産量や注文量にミスマッチが起こり、廃棄や返品ロスなどのムダが生じていた。

作業時間・コスト削減

導入

導入したツール・取り組み

日本気象協会 を導入しています。用途は「気象情報とPOSデータ等のビッグデータ解析による需要予測の高度化」です（出典元の記載による）。

成果

公表されている成果

豆腐の食品ロスを約30％削減（平成27年度の実証実験・対前年比）

※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。

測定期間: 平成27年度（対前年比）

出典（原文）: https://www.jwa.or.jp/news/2016/04/4581/

定性的な変化（出典元の記載を要約）

前年度の解析成果を用いて実際に生産量の調整を行い、気象を利用することで生産活動の効率化が可能であることを確認した。

出典とエビデンスレベル

L1 ベンダー公表

ベンダー（提供企業）が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。

出典: https://www.jwa.or.jp/news/2016/04/4581/

最終確認日: 2026-10-27。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。

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L1製造規模非公表