L1製造50〜299名
製造業A（従業員50〜299名規模）
文書検索・リサーチ・ナレッジ／any株式会社（Qast）
「ファイルtoナレッジ」でPDF化した図面や取扱説明書を登録し、AIの自動要約に回路情報やタグを手動で加えて検索しやすくした。Q&Aの匿名機能で若手が質問しやすくなり、若手からの質問投稿がベテランを巻き込む形になった。現時点ではキーワード検索が中心で、「こましりchat」はもっと活用できるようにしていきたいとしている。※定性成果のみ（数値公表なし）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
金属加工業（精密ダイカスト製造）A社（規模非公表）
金属加工（精密ダイカスト製造）／画像検査・写真整理／導入ツール: HACARUS（HACARUS Check）
- 業種
- 製造
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- 現場・店舗運営
- 公表時期
- 記載なし
同じ用途（画像検査・写真整理）の導入事例をまとめて見る（13件）
この事例と同じ用途の導入事例を、業種をまたいで13件収録しています。 業種の分布・業務パターン別の整理は、用途別ページに掲載しています。
課題
導入前に抱えていた問題
検査員不足と不良流出が課題で、過去にも検査の自動化に取り組んだがAIの判定理由が不明などの課題があり、人間の目視検査に近いレベルでの検査は「永遠の課題」と言われてきた。
- 人手不足・採用難
- 品質・正確性
導入
導入したツール・取り組み
HACARUS（HACARUS Check） を導入しています。 用途は「協働ロボットと組み合わせたAI外観検査による目視検査の自動化」です（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
検査員が6名必要だったところ、2名で済むように運用できました
※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
定性的な変化（出典元の記載を要約）
ヒューマンエラーがなくなり品質が均一化された。その後、搬送・搬出ロボットとの連携を実現し、ワーク脱着のための検査員の省人化も達成。他プロジェクトへの導入の検討も始まった。
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://hacarus.com/ja/case-study/asahikosei/
最終確認日: 2026-10-25。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。
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